Goldman Sachs déploie Claude AI d’Anthropic pour automatiser les tâches comptables et de conformité
Goldman Sachs lance des agents d’IA autonomes alimentés par le modèle Claude d’Anthropic pour automatiser des tâches clés en back-office, y compris la réconciliation des transactions, la comptabilité, les contrôles de conformité et l’intégration des clients. La banque a co-développé cette technologie avec des ingénieurs d’Anthropic pendant six mois, le CIO Marco Argenti déclarant que les agents seront lancés peu après des tests internes réussis.
Développement et Capacités
Goldman Sachs a intégré des ingénieurs d’Anthropic au sein de ses équipes pendant six mois pour construire des agents basés sur Claude Opus 4.6, qui dispose d’une fenêtre de contexte de 1 million de tokens pour traiter des données financières complexes. L’IA gère la réconciliation des transactions en examinant des millions de transactions chaque année, en faisant correspondre les enregistrements et en signalant les divergences pour réduire les retards de règlement. Elle applique également les règles réglementaires pour la connaissance du client (KYC) et la lutte contre le blanchiment d’argent (AML), interprétant le langage politique et exécutant des processus en plusieurs étapes.
Résultats de Performance
Les tests internes ont montré que l’IA réduisait les temps d’intégration des clients de 30% et augmentait la productivité des développeurs de plus de 20%, économisant des milliers d’heures de travail manuel chaque semaine. Plus de 12 000 développeurs et des milliers de personnels de back-office utilisent désormais Claude pour gérer une partie des 2,5 trillions de dollars d’actifs sous supervision de la banque. La technologie soutient le trading haute fréquence et les logiciels de gestion des risques sans augmenter les effectifs.
Contexte de la Main-d’œuvre et Stratégique
La banque emploie des milliers de personnes dans les domaines de la conformité et de la comptabilité, mais décrit les spéculations sur les pertes d’emplois comme prématurées, en se concentrant sur les impacts initiaux sur les contractants tiers. Cela s’inscrit dans le cadre d’expérimentations antérieures avec l’IA, comme l’assistant de codage Devin, et s’aligne sur le plan pluriannuel du PDG David Solomon pour intégrer l’IA générative tout en limitant la croissance des effectifs.
Gains d’Efficacité en Back-Office
Le déploiement met en lumière le passage de Claude d’outils de codage à la gestion de tâches financières régulées nécessitant l’analyse de documents, la logique conditionnelle et des jugements sensibles aux erreurs. Le choix de Goldman pour Anthropic souligne l’importance de modèles dotés de caractéristiques de sécurité intégrées, adaptés à la stricte surveillance bancaire, ce qui les distingue des IA à usage général. Les résultats des tests montrent des gains d’efficacité tangibles dans des domaines de back-office longtemps résistants à l’automatisation en raison de la fragmentation des données et de la complexité réglementaire.
Expansion de l’IA dans les Opérations Bancaires
Goldman Sachs prévoit d’étendre les agents Claude à d’autres domaines, tels que la création de pitch books et la surveillance des employés, s’appuyant sur les succès actuels dans la comptabilité et la conformité. Avec un lancement imminent, le déploiement complet pourrait encore réduire le traitement de jours à heures à travers 2,5 trillions de dollars d’actifs, renforçant la compétitivité dans le trading haute fréquence. L’adoption plus large sur Wall Street pourrait suivre, alors que des concurrents comme JPMorgan utilisent déjà des outils d’entreprise d’Anthropic.
La surveillance réglementaire va s’intensifier alors que l’IA interprète les règles KYC et AML, mais le design axé sur la sécurité d’Anthropic soutient la conformité. L’accent à court terme reste sur les efficacités des contractants plutôt que sur les licenciements, s’alignant sur la stratégie de la main-d’œuvre de Solomon. À long terme, cela pourrait redéfinir les opérations bancaires, exerçant une pression sur les fournisseurs de logiciels et incitant à la reconversion des travailleurs vers des rôles de supervision de l’IA.