Goldman Sachs et l’Automatisation par l’IA
Goldman Sachs déploie des agents d’intelligence artificielle (IA) autonomes construits avec le modèle Claude d’Anthropic pour automatiser les fonctions essentielles de comptabilité, de conformité et de finance opérationnelle, selon un rapport de CNBC.
Une Adoption Rapide de l’IA Agentique
Cette initiative reflète l’adoption rapide de l’IA agentique et les tendances plus larges dans le domaine des finances d’entreprise, où les directeurs financiers (CFO) et les sociétés expérimentent des plateformes stimulant la productivité tout en gérant les risques et les contrôles.
Marco Argenti, directeur de l’information chez Goldman, a déclaré à CNBC que la société a passé six mois à intégrer des ingénieurs d’Anthropic au sein de ses équipes technologiques pour co-développer des agents d’IA capables d’effectuer des tâches complexes et basées sur des règles.
Tests sur des Tâches Complexes
Ces agents sont testés sur des tâches telles que la réconciliation des transactions, la comptabilité des échanges, et les processus de vérification des clients, traditionnellement des emplois laborieux qui ont résisté à l’automatisation pendant des décennies en raison du besoin de traiter de grands volumes de données conformément à des réglementations strictes.
L’adhésion de Goldman à l’IA agentique s’inscrit dans une poussée plus large vers l’automatisation au sein de l’industrie financière. Le PDG David Solomon a précédemment souligné que l’IA générative est essentielle à une stratégie pluriannuelle pour contrôler la croissance des effectifs et accélérer les flux de travail internes.
Agents IA : Collègues Numériques
Argenti a noté qu’un travail précoce avec un assistant de codage pilote a amené les ingénieurs à réaliser que les capacités de raisonnement de Claude étaient suffisamment fortes pour gérer des tâches financières plus avancées, ce qui a conduit à des cas d’utilisation plus profonds.
Ce déploiement est présenté en interne comme une situation où les agents d’IA fonctionnent comme des “collègues numériques” plutôt que comme des remplacements pour les travailleurs humains, bien que les réactions du marché indiquent des tensions plus importantes.
Réactions du Marché et Inquiétudes
Une vente massive d’actions dans les secteurs technologique et financier plus tôt cette semaine, qui a effacé des milliards de valeur de marché après qu’Anthropic ait publié un nouvel outil d’automatisation, souligne les préoccupations des investisseurs selon lesquelles l’IA pourrait perturber les fournisseurs de logiciels traditionnels et accélérer le remplacement de la main-d’œuvre dans divers secteurs.
Utilisation de l’IA par les CFOs
L’initiative de Goldman illustre comment l’IA agentique commence à être utilisée en production dans de grandes institutions financières. Cependant, elle n’est pas la seule démarche stratégique vers des systèmes autonomes. Dans le monde de l’entreprise, les sociétés investissent dans des plateformes internes d’IA qui intègrent des capacités agentiques directement dans les systèmes de flux de travail quotidiens.
Un exemple en est le déploiement par Citi de Stylus Workspaces, une plateforme conçue pour rationaliser des tâches complexes à plusieurs étapes à travers des applications et des sources de données, consolidant les flux de travail manuels qui nécessitaient auparavant plusieurs outils et transferts humains.
Tendances dans l’IA d’Entreprise
La stratégie de Citi met en lumière une tendance plus large dans l’IA d’entreprise : les entreprises choisissent de construire des couches agentiques internes plutôt que de se fier uniquement à des produits externes, leur permettant de conserver le contrôle sur les données financières sensibles et la logique de conformité tout en augmentant la productivité.
Un grand nombre de CFOs utilisent déjà l’IA dans les fonctions financières, mais ils séquencent prudemment l’adoption en fonction du risque et du contrôle. Selon un rapport de PYMNTS Intelligence de décembre, dans des domaines structurés et basés sur des règles comme la surveillance du capital de travail, le suivi des flux de trésorerie et la supervision de la conformité, 45% des CFOs rapportent utiliser des outils d’IA aujourd’hui, le taux de pénétration le plus élevé de la technologie dans n’importe quel domaine financier distinct.
Les CFOs considèrent largement l’IA comme un outil de visibilité et de conseil. Selon la même étude de PYMNTS Intelligence, 52% permettraient à l’IA de recommander des ajustements à la liquidité et au calendrier des paiements, mais la surveillance humaine est toujours considérée comme essentielle dans les domaines à haut risque, notamment lorsqu’il s’agit de coordination entre systèmes.
Un autre rapport de PYMNTS Intelligence a révélé que près de 7% des CFOs ont déjà déployé l’IA agentique dans des flux de travail financiers en direct, tandis que 5% effectuent des projets pilotes. Même parmi ceux qui n’ont pas encore déployé la technologie, l’appétit augmente : sept CFOs d’entreprise sur dix ont déclaré être très ou extrêmement intéressés par l’utilisation de l’IA agentique pour la planification et l’analyse financières, tandis que 68% ont exprimé un fort intérêt à l’appliquer au reporting financier et 63% à l’optimisation des coûts et du capital de travail.