Gouvernance de l’IA environnementale : Les États-Unis et la Chine ont des chemins différents pour développer des systèmes d’IA verte
Alors que l’intelligence artificielle (IA) s’étend rapidement, les États-Unis et la Chine font face à des défis de durabilité similaires, mais leurs réponses divergent fortement, façonnant ainsi l’empreinte environnementale à long terme de l’IA.
Les enjeux de durabilité des centres de données
Dans la première partie de cette série sur la gouvernance environnementale de l’IA, nous avons identifié que l’énergie et l’eau sont à risque en raison de la surconsommation des centres de données, pouvant entrer en concurrence avec les communautés locales pour l’électricité et l’eau. Une enquête du centre de recherche AP-NORC révèle que 4 Américains sur 10 sont « extrêmement » ou « très » préoccupés par les impacts environnementaux de l’IA. Comment les autorités américaines répondent-elles à la demande intensive en ressources et aux impacts environnementaux des centres de données ?
La politique américaine envers les impacts environnementaux des centres de données a jusqu’à présent été fragmentaire. Il n’existe pas de réglementations fédérales spécifiquement visant à limiter l’utilisation d’énergie ou d’eau des centres de données ; au lieu de cela, les forces du marché et les autorités locales jouent des rôles clés. En revanche, la Chine, qui tire désormais plus de profit de la vente de technologies vertes que les États-Unis de la vente de combustibles fossiles, « intègre » ses technologies renouvelables dans ses initiatives nationales de centres de données.
Une approche américaine centrée sur la base
L’initiative environnementale de l’IA aux États-Unis provient largement d’une approche ascendante, s’appuyant sur l’engagement civique et les forces du marché. Ces dernières années, les incitations fiscales des États ont attiré de grandes entreprises technologiques dans leurs villes. Un rapport de CNBC a révélé que jusqu’à 42 États offrent des exonérations fiscales totales ou partielles pour les projets de centres de données ou n’ont pas de taxe de vente d’État du tout. Les préoccupations environnementales n’étaient pas en première ligne jusqu’à ce que la pollution de l’air et les réserves d’eau pour les citoyens soient remises en question.
Certaines entreprises technologiques concluent leurs propres accords pour sécuriser une énergie plus propre. Par exemple, Meta a récemment signé un accord d’achat historique de 20 ans pour la totalité de la production d’une centrale nucléaire de 1,1 GW dans l’Illinois. Cependant, l’expansion de Meta dans le sud des États-Unis, alimentée par des combustibles fossiles, semble contradictoire. La société Entergy Corp. de Louisiane a proposé de construire trois nouvelles centrales à gaz exclusivement pour alimenter les centres de données de Meta, un projet actuellement sous examen juridique en raison de ses impacts climatiques prévus.
Une réponse des États
De nombreux gouvernements locaux utilisent des systèmes de vérification tiers tels que LEED pour inciter au développement durable des centres de données. En fin de compte, l’approche réglementaire américaine reste un patchwork, motivé par des accords d’entreprises et la politique locale plutôt que par une coordination nationale. Les États fixent le rythme alors que Washington accuse un retard. Sans stratégie cohérente, la ruée vers l’or de l’IA risque de submerger le réseau électrique et les protections environnementales pour améliorer le développement urbain durable.
Le développement durable de l’IA en Chine
À l’inverse, la Chine adopte une approche plus centralisée et orientée politique pour gérer l’empreinte environnementale de l’IA. Les analystes chinois prévoient que les centres de données consommeront 400 TWh par an, soit environ 3,2 % de l’approvisionnement total en électricité de la Chine, quadruplant en une décennie. Pékin est conscient de cette augmentation et a lancé d’importantes initiatives pour façonner l’emplacement et le fonctionnement des centres de données.
Une politique phare est la « Transmission des ressources informatiques Est-Ouest » (EWCRT) dévoilée en 2022, qui dirige la construction de nouveaux supercalculateurs, centres de données et installations cloud vers les régions occidentales et nordiques de la Chine. Ces régions, comme le Sichuan et la Mongolie intérieure, disposent de climats plus frais et de ressources éoliennes et solaires abondantes, facilitant le développement d’énergies plus vertes.
Efforts de réduction des émissions
En migrant les centres de données vers des régions avec des sources d’énergie renouvelables et des températures plus fraîches, la Chine vise à réduire la consommation d’eau pour le refroidissement et à améliorer le profil carbone de son infrastructure matérielle d’IA. Certaines recherches affirment que le projet de données Est-Ouest pourrait entraîner une réduction de 11 500 tonnes de CO2 entre 2020 et 2050, équivalente à la réduction de 30 000 barils de pétrole.
Les gouvernements provinciaux chinois ont également mis en place des politiques complémentaires. La Mongolie intérieure offre des incitations aux centres de données pour s’associer directement avec les fermes éoliennes et solaires locales afin de réduire les émissions de carbone.
Conclusion
Alors que les États-Unis s’appuient sur l’innovation pilotée par le marché et la gouvernance décentralisée, la Chine privilégie la coordination menée par l’État et la planification régionale stratégique. La question de savoir si les efforts de la Chine compenseront entièrement la croissance des émissions reste incertaine, étant donné que le réseau chinois est encore composé à environ 60 % de charbon. À moins que les énergies renouvelables ne se développent encore plus rapidement, la course à l’IA risque de développer une infrastructure d’IA alimentée par le charbon ou le gaz naturel dans un avenir proche.
Équilibrer les ambitions de l’IA et les contraintes environnementales est une tâche complexe dans cette course serrée à l’IA. Leurs modèles divergents – adaptation ascendante contre orchestration descendante – illustrent différentes forces : la flexibilité américaine favorise l’expérimentation technologique, tandis que la centralisation chinoise permet une efficacité systémique. Les deux nations doivent finalement s’efforcer de concilier la croissance rapide de l’IA avec la préservation de l’environnement.
En août, le Premier ministre chinois Li Qiang a proposé lors de la Conférence mondiale sur l’IA à Shanghai d’établir une organisation internationale pour favoriser la coopération stratégique sur l’intelligence artificielle. Cet intérêt pour le partenariat ne peut être unilatéral. Un cadre de politique collaborative sera introduit pour fusionner les avantages et forces respectifs des États-Unis et de la Chine afin de résoudre les défis de ressources partagés des deux économies.