Comprendre le paysage de la gouvernance de l’IA en Afrique : perspectives sur la pratique et le dialogue des politiques
L’intelligence artificielle (IA) façonne la vie des individus, des économies et des pays à travers le monde. Les innovations associées à l’IA progressent dans des secteurs tels que la santé, le transport et l’agriculture, transformant les économies et les modèles commerciaux entiers. En Afrique, l’IA a le potentiel de faire croître l’économie du continent de 2,9 à 4,8 milliards de dollars d’ici 2030.
Les acteurs africains reconnaissent cette promesse de l’IA et s’efforcent d’accélérer son adoption et de réaliser ses bénéfices. Cela est particulièrement évident à travers la recherche d’innovations en IA, le développement d’infrastructures et des réunions telles que le premier Sommet mondial de l’IA en Afrique, qui s’est tenu à Kigali, au Rwanda, les 3 et 4 avril 2025.
Le Sommet mondial de l’IA en Afrique
Ce sommet a été salué comme un moment décisif pour le continent, rassemblant des dirigeants politiques, des représentants du secteur privé et d’autres parties prenantes. L’événement a abouti à la Déclaration africaine sur l’intelligence artificielle, soutenue par quarante-neuf pays africains, l’Union africaine et Smart Africa. Cette déclaration affirme la vision du continent sur l’IA, comme l’indique la Stratégie continentale de l’IA de l’Union africaine publiée en 2024.
Elle engage le continent à croître dans sept domaines clés : le talent, les données, l’infrastructure, le marché, l’investissement, la gouvernance et la coopération institutionnelle. La déclaration a également annoncé la création d’un Fonds africain pour l’IA de 60 milliards de dollars et d’un Conseil africain sur l’IA, qui sera essentiel pour promouvoir les initiatives en IA à travers le continent.
Les approches de gouvernance de l’IA
À l’échelle mondiale, les pays s’engagent dans la gouvernance de l’IA en raison de la croissance rapide et du potentiel transformateur de cette technologie, ainsi que des préoccupations concernant ses implications sociétales. Il n’existe pas de modèle universel pour la gouvernance de l’IA. Un rapport de la Banque mondiale décrit quatre approches actuelles : l’auto-gouvernance de l’industrie, le droit souple, le droit dur et les zones de réglementation.
Pratique et discours de politique en Afrique
En examinant le paysage évolutif de la gouvernance de l’IA en Afrique, il existe des preuves significatives de droit souple, notamment à travers le développement de stratégies et de politiques nationales en IA. Actuellement, quinze stratégies et politiques nationales en IA ont été publiées.
Les documents nationaux montrent une distinction entre les stratégies et les politiques en IA. Les stratégies visent généralement à établir une direction et à fournir une feuille de route pour tirer parti de l’IA, tandis que les politiques établissent des lignes directrices plus spécifiques. Cependant, cette distinction n’est pas toujours claire, car les deux types de documents offrent une vision et des orientations sur la manière d’exploiter efficacement l’IA.
Les priorités des stratégies nationales
Les stratégies et politiques nationales identifient des secteurs prioritaires pour l’application de l’IA afin de fournir des bénéfices socio-économiques. Les secteurs prioritaires incluent l’agriculture, les services gouvernementaux et la santé, qui sont considérés comme ayant un fort potentiel. Par exemple, la stratégie de l’IA du Kenya aligne ses cas d’utilisation avec l’Agenda de Transformation Économique de Bas en Haut du gouvernement.
Les enablers de l’IA
Les pratiques politiques africaines identifient également les capacités nécessaires pour développer des applications d’IA. Parmi ces enablers, la gouvernance et le talent sont cruciaux, suivis des données, de la recherche et de l’innovation, et de l’infrastructure numérique.
Insights du dialogue des politiques
Un dialogue ministériel organisé lors du Sommet mondial de l’IA a révélé que les décideurs politiques africains souhaitent que le développement de l’IA soit aligné sur les besoins du continent. Un consensus a émergé sur le fait que les technologies de l’IA en Afrique sont souvent importées, ce qui ne répond pas toujours aux besoins locaux.
Il est essentiel que l’IA soit développée avec et pour l’Afrique, afin de redéfinir les modèles de réussite selon les réalités africaines. Les participants ont souligné que l’IA devrait être un outil de transformation numérique pour lutter contre les inégalités socio-économiques.
Développement des capacités en IA
Il est crucial d’investir dans le développement des compétences en IA pour garantir que la jeune population du continent soit adéquatement formée. Les gouvernements doivent également créer des écosystèmes d’entrepreneuriat qui englobent des universités de recherche, des startups et des opportunités d’accès aux marchés.
Infrastructure numérique
Le développement de l’IA dépend de ressources informatiques robustes, d’une alimentation électrique constante et d’une connexion Internet à haute vitesse. Actuellement, l’Afrique accuse un retard dans ces domaines, avec un manque significatif de centres de données et de ressources de calcul.
Financer l’IA : collaboration et partenariats
Les participants ont souligné la nécessité de stratégies collaboratives et innovantes, notamment des approches intégrées entre les gouvernements et des partenariats public-privé. L’exemple de Cassava Technologies et Nvidia, qui prévoit d’investir jusqu’à 720 millions de dollars pour construire la première “Usine d’IA en Afrique”, illustre l’importance de ces collaborations.
Conclusion
L’Afrique se trouve à un tournant décisif pour façonner son avenir en matière d’IA. Bien que des progrès significatifs aient été réalisés, il reste encore beaucoup à faire pour transformer les stratégies en actions concrètes. La réussite dépendra de la capacité à développer des cas d’utilisation réels qui servent les Africains et à déplacer le continent du statut de consommateur à celui de leader mondial dans l’ère de l’IA.