Impact de l’IA sur les Litiges Relatifs aux Secrets Commerciaux
Alors que les praticiens s’adaptent à l’augmentation des litiges concernant les secrets commerciaux au cours de la dernière décennie, l’intelligence artificielle (IA) redéfinit le paysage, obligeant les entreprises et les tribunaux à reconsidérer des hypothèses bien établies.
Évolution des Litiges sur les Secrets Commerciaux
La Defend Trade Secrets Act, promulguée en 2016, a ouvert la voie à des revendications fédérales de secrets commerciaux, accélérant une vague croissante de litiges de haute importance. Des décisions judiciaires comme celle de TianRui en 2011 ont également encouragé l’utilisation de la Commission du Commerce International pour de tels cas.
Le nombre et la taille des affaires de secrets commerciaux ont connu une croissance conséquente, alimentée par plusieurs facteurs :
- Vitesse de la technologie : le processus de brevetage peut être trop lent pour une protection significative.
- Interconnexions croissantes entre les entreprises.
Preuve des Secrets Commerciaux
L’IA complique la tâche de prouver l’existence d’un secret commercial. Pour cela, le plaignant doit démontrer que le secret revendiqué est effectivement secret et qu’il tire de la valeur de cette confidentialité.
Avec l’utilisation croissante des outils d’IA, les employés et chercheurs utilisent ces outils pour développer des informations propriétaires, ce qui risque de compromettre la confidentialité des informations et d’affaiblir les revendications de secrets commerciaux.
Défense des Violations des Secrets Commerciaux
Par ailleurs, l’IA pourrait faciliter les défis aux secrets commerciaux. Les modèles d’IA peuvent inférer des informations cachées à partir de sources publiques. Par exemple, en introduisant un document caviardé dans un modèle d’IA, il est possible de deviner les informations sous le caviardage.
Les concurrents pourraient utiliser ces outils pour argumenter que le secret commercial revendiqué était facilement découvrable.
Découverte
L’IA est susceptible de déclencher de nouvelles batailles de découverte dans le cadre des litiges. L’utilisation de l’IA pourrait révéler ou compromettre les prétendus secrets, incitant les parties à rechercher des informations étendues sur l’activité IA de chacun, y compris l’utilisation par les employés à domicile.
Brevetage
Les responsables de la gestion de la propriété intellectuelle (PI) vont également voir un changement significatif dans le calcul entre brevets et secrets commerciaux. L’IA pourrait permettre aux concurrents de déduire des inventions rapidement, réduisant ainsi la durée de vie commerciale de l’innovation.
Litiges entre Employés
L’IA pourrait transformer les litiges liés à la mobilité des employés. Les départs d’employés déclenchent déjà des litiges concernant les informations prétendument détournées. Les outils d’IA brouillent la ligne entre le savoir-faire personnel d’un employé et les informations appartenant à l’entreprise.
Nouveaux Types de Secrets Commerciaux
Il est probable que l’IA engendre de nouvelles catégories de secrets commerciaux « dérivés » ou « dépendants des modèles ». Les connaissances générées par des modèles d’IA pourraient être considérées comme des secrets commerciaux, soulevant des questions sur la responsabilité en cas de détournement.
Ordinaire Compétence
Enfin, l’IA modifie le concept de « compétence ordinaire dans l’art ». Un praticien qualifié doit maintenant être formé et avoir accès aux derniers modèles d’IA. Cela soulève des questions sur ce qui est considéré comme évident dans le domaine des brevets.
Conclusion
L’IA ouvre de nouvelles opportunités, mais elle crée également des risques concernant la manière dont les entreprises développent, stockent et protègent leurs informations les plus précieuses.
Les organisations sont encouragées à revoir leurs stratégies de PI et à clarifier les politiques internes d’utilisation de l’IA pour s’assurer que les protections suivent le rythme de la technologie.