Résilience de l’Infrastructure AI et Autorégulation : Un Appel à l’Action
Le 12 janvier, lors d’un événement pré-sommet organisé par Nasscom, le président de Trai, Anil Kumar Lahoti, a plaidé pour une infrastructure AI résiliente et une forte autorégulation afin de mitiger proactivement les risques et garantir que les systèmes restent sécures, responsables et adaptables aux disruptions.
Importance de l’Infrastructure AI
Lahoti a souligné que la conception et le déploiement de l’infrastructure AI détermineront si les avantages de cette technologie demeurent limités à quelques acteurs ou sont largement répartis à travers les régions et les secteurs. Il a mentionné que :
« Un autre aspect important est de maintenir la résilience au sein de l’infrastructure AI. Cela implique d’établir des garanties et des cadres qui assurent que les systèmes AI restent capables de s’adapter aux disruptions tout en continuant à servir des objectifs publics et économiques. »
Consommation Énergétique de l’AI
En se basant sur les projections de l’Agence Internationale de l’Énergie, il a noté que la demande totale d’énergie en Inde devrait croître d’environ 3 % par an jusqu’en 2035, soulignant la nécessité critique d’optimiser les exigences énergétiques de l’AI tout en soutenant la croissance numérique. Il a également indiqué que la consommation énergétique mondiale de l’AI devrait plus que doubler d’ici 2030, atteignant environ 945 TWh.
Mission AI de l’Inde
Dans le cadre de la Mission AI de l’Inde, le gouvernement facilite l’accès à plus de 38 000 GPU à des prix abordables, ainsi qu’à un cluster sécurisé de 3 000 GPU pour des usages stratégiques. Lahoti a décrit l’infrastructure AI comme un actif national stratégique, essentiel à l’innovation et à la compétitivité économique.
« L’infrastructure AI est un actif national stratégique car l’accès à ces ressources fondamentales est devenu clé pour l’innovation, la compétitivité économique et la capacité de l’État. »
Synergie entre AI et Télécommunications
Le secteur des télécommunications et l’AI fusionnent pour former le dos d’âne de l’économie numérique, les réseaux télécoms agissant comme les principaux transporteurs de l’AI, tandis que la technologie fournit la couche intelligente pour les opérations télécoms. Cela place les réseaux télécoms au cœur de l’écosystème AI de l’Inde.
Déploiement Actuel de l’AI
Lahoti a cité des exemples concrets, comme un fournisseur de services ayant déjà étiqueté plus de 48 milliards d’appels et 250 millions de SMS comme spam, tout en bloquant près de 320 000 URL frauduleuses.
Principes de l’Infrastructure AI de l’Inde
Il est clair qu’à mesure que l’Inde avance vers l’adoption de l’AI, la manière dont l’infrastructure AI est conçue, gouvernée et déployée déterminera si les bénéfices de l’intelligence artificielle restent concentrés ou sont largement partagés à travers les régions, les secteurs et les institutions. Ensemble, accessibilité, résilience et efficacité doivent former les principes fondamentaux de la stratégie d’infrastructure AI de l’Inde.
Conclusion et Perspectives Futures
Le sommet AI Impact 2026 de l’Inde, annoncé par le Premier ministre Narendra Modi lors du Sommet AI Action de France, est prévu pour les 19-20 février à New Delhi. Ce sera le premier sommet mondial sur l’AI organisé dans le Sud Global.