Conférence sur l’Innovation en Investissement 2025 : Création de lignes directrices internes pour une utilisation efficace de l’IA par les investisseurs institutionnels
Les investisseurs institutionnels jouent un rôle crucial dans l’établissement de garde-fous et la surveillance de l’utilisation des outils d’intelligence artificielle (IA). Selon un intervenant, il est actuellement prématuré pour un régulateur de créer des lignes directrices unifiées concernant l’IA à l’échelle de l’industrie ou mondiale. Son équipe travaille sous un cadre de gouvernance de l’IA strict qui définit ses principes, son appétit pour le risque et la manière dont l’approbation est obtenue dans des situations à risque élevé par rapport à des cas d’utilisation à faible risque.
“En tant qu’organisation, vous devez avoir vos propres principes et déployer l’IA de manière responsable,” a-t-il déclaré. “Je ne pense pas que ce soit le bon moment pour établir une réglementation standardisée.”
Principes d’IA et Devoir Fiduciaire
Pour un autre intervenant, les principes de l’IA consistent à créer des garde-fous intelligents qui peuvent être innovés à l’avenir. Elle a mentionné que lier l’utilisation de l’IA au devoir fiduciaire d’un fonds de pension pourrait être imposé à l’avenir, mais que cela est déjà présent dans son organisation actuelle.
“Je peux voir l’argument autour du devoir fiduciaire et il pourrait y avoir une réglementation pour s’assurer que ce que vous faites est explicable,” a-t-elle ajouté.
Progrès dans l’Utilisation de l’IA
Le premier projet lié à l’IA dans le contexte d’une organisation de pension a été un projet d’extraction de données en 2019. À cette époque, le concept ne semblait pas justifier un retour sur investissement. Cependant, plus récemment, l’organisation a complété un projet d’extraction de données avec des modèles de langage large, englobant environ 7 500 documents de partenaires généraux.
Une autre organisation a déployé son premier modèle intégrant des solutions d’apprentissage automatique il y a environ six ans. “Avec le temps, cela devient partie intégrante du processus,” a-t-il expliqué.
Feuille de Route et Applications de l’IA
Actuellement, l’organisation suit une feuille de route de trois ans pour comprendre comment intégrer des outils d’IA générative. Des cas d’utilisation prometteurs existent autour de la capture du sentiment sur les marchés. La priorité principale est de créer une méthode claire pour utiliser une approche quantitative pour le trading.
Un professeur associé a décrit la résistance à l’innovation des outils d’IA comme “exagérée,” notant que la réglementation pourrait interdire de nouvelles avancées pour la technologie.
Utilisation Pratique de l’IA
Environ 75 % du personnel d’une autre organisation utilise des outils de modèles de langage large pour améliorer leur productivité chaque semaine, avec environ 25 % de ce groupe considérés comme des utilisateurs avancés. L’organisation intègre des solutions d’IA dans les outils existants utilisés par ses équipes d’investissement pour générer des visualisations de données ou automatiser des fichiers de tiers.
“Nous avons commencé à explorer comment nous pouvons appliquer davantage d’apprentissage automatique dans le processus d’investissement,” a-t-il déclaré.
Cette conférence a mis en lumière les défis et les opportunités liés à l’adoption de l’IA dans le secteur des investissements, soulignant l’importance d’une gouvernance appropriée tout en encourageant l’innovation.