Investissement stratégique de Snowflake dans Bedrock Data
La startup de gouvernance des données, sécurité et gestion, Bedrock Labs Inc., renforce son intégration avec la Snowflake AI Data Cloud après avoir obtenu un investissement stratégique de la part du géant du data warehousing.
Partenariat et Intégration
Ce nouveau partenariat, annoncé récemment, permettra d’intégrer les capacités de classification et de gouvernance des données alimentées par l’intelligence artificielle de Bedrock avec Snowflake Horizon, un service au sein de l’AI Data Cloud qui aide les organisations à gérer leurs données, applications et modèles d’IA.
Bedrock a également annoncé une nouvelle intégration ArgusAI avec Cortex AI de Snowflake, qui utilise des agents IA pour réaliser des tâches telles que le traitement de texte, la résumé et l’analyse prédictive pour le compte de travailleurs non qualifiés. Cela permet aux entreprises de le faire avec une gouvernance améliorée et une exposition réduite.
Défis de la Gouvernance des Données
Bedrock souligne que cette intégration arrive à un moment crucial, car les organisations sont sous pression pour intégrer l’IA dans leurs flux de travail de données. En effet, 79% des entreprises éprouvent des difficultés à classer les données sensibles utilisées dans les systèmes d’IA. Pour cela, elles ont besoin d’une découverte des données, d’une classification et d’une analyse des droits d’accès à l’échelle des pétaoctets, ce que Bedrock fournit.
Plateforme Metadata Lake
Le cofondateur et PDG, Bruno Kurtic, a exprimé un vif intérêt pour l’intégration avec Snowflake, car c’est l’une des plateformes de données les plus populaires pour les entreprises modernes. Il souligne que la sécurisation des données, tant pour les charges de travail analytiques traditionnelles que pour les applications d’IA émergentes, est une exigence fondamentale pour toute stratégie IA d’entreprise.
Bedrock intègre sa plateforme Metadata Lake avec Snowflake Horizon à partir d’aujourd’hui. Cette base de connaissances graphique continuellement mise à jour cartographie chaque dimension des données d’entreprise selon leur sensibilité, lignée, droit d’accès et contexte commercial. Grâce à cette intégration, il peut désormais mapper toutes ces informations directement à la plateforme Horizon, servant de source unique de vérité pour la sensibilité des données et le contexte de risque.
Visibilité Continue et Contrôles de Sécurité
Les clients bénéficieront d’une visibilité continue dans leurs environnements Snowflake. Metadata Lake leur permet de découvrir et de classer automatiquement toutes les informations sensibles stockées, y compris les données personnelles et données financières. Pour chaque ensemble de données, Bedrock attribuera un Impact Score à ses schémas et tables associés, basé sur la sensibilité des fichiers. Les clients peuvent ensuite mettre en œuvre des contrôles de sécurité appropriés pour chacun d’eux.
En outre, en cartographiant les droits d’accès à travers les utilisateurs, comptes, rôles et agents IA, Bedrock peut identifier exactement qui peut accéder à quels types de données stockées dans Snowflake. Cela se fait en utilisant la fonction native de tagging de Snowflake pour étiqueter les informations au niveau de la base de données, de la table et de la colonne, en fonction de leur sensibilité.
Intégration avec Cortex AI
Le second axe de l’intégration de Bedrock verra ArgusAI combiné avec Cortex AI de Snowflake, permettant d’inventorier et de cataloguer les agents Cortex, afin que les entreprises puissent cartographier les données auxquelles elles sont autorisées à accéder via Cortex Search et Cortex Analyst.
Kurtic souligne que cela sera utile, car les outils traditionnels de gestion de la posture de sécurité des données ont été conçus avant l’ère des agents IA. Bien qu’ils puissent découvrir des données sensibles, ils manquent de la capacité à cartographier les relations, les chemins d’accès et les permissions des agents.
ArgusAI remédie à cela, permettant aux entreprises de créer une carte d’exposition unifiée qui leur permet de comprendre et de contenir les risques liés aux systèmes agentiques.
Conclusion
Alors que les entreprises opérationnalisent l’IA, le risque est déterminé par ce que ces systèmes peuvent accéder. Si vous ne savez pas quelles données vos agents peuvent accéder, à travers quels serveurs et avec quels droits, vous ne pouvez pas les gouverner.
Le responsable de Snowflake Ventures, Harsha Kapre, a déclaré que la gouvernance forte minimise les risques, ce qui en fait la clé de l’adoption de l’IA. “Les intégrations de Bedrock Data avec Snowflake Horizon et Snowflake Cortex AI aident les clients à accélérer leurs initiatives IA tout en maintenant la sécurité et la conformité.”