KT Renforce son Cadre d’IA Responsable pour Accélérer la Transformation

KT Renforce son Cadre d’IA Responsable et Accélère le Support à la Transformation IA

À mesure que la technologie de l’IA (intelligence artificielle) devient plus sophistiquée et que les demandes d’éthique et de fiabilité augmentent, KT intensifie son soutien à la transformation IA (AX) dans les secteurs public et privé en promouvant son cadre d’IA responsable.

KT a annoncé le 21 janvier qu’elle renforce continuellement son cadre d’IA responsable et consacre des efforts à la construction d’un environnement IA que les entreprises et la société peuvent utiliser en toute confiance.

Évolution de l’IA

Récemment, l’IA évolue au-delà des simples outils de génération de contenu vers une IA agentique qui comprend des objectifs, prend des décisions indépendantes et exécute des tâches. À mesure que l’implication de l’IA dans les processus décisionnels et d’exécution s’élargit, les industries ressentent des attentes croissantes en matière d’innovation technologique, tout en faisant face à des exigences accrues pour garantir la sécurité et la fiabilité de l’IA.

Cadre Éthique de l’IA

En réponse à ces changements environnementaux, KT a établi l’éthique de l’IA non seulement comme une dimension de conformité, mais comme une valeur fondamentale pour sa gestion centrée sur l’AICT (IA + ICT), consolidant les cadres à l’échelle de l’entreprise.

KT a créé l’organisation dédiée Responsible AI Center (RAIC) en 2024 et est devenue la première entreprise de télécommunications nationale à nommer un responsable éthique, le CRAIO. De plus, elle a établi ses propres principes éthiques de l’IA appelés ASTRI, appliquant cinq principes fondamentaux tout au long du processus de planification, développement, opération et utilisation de l’IA : responsabilité, soutenabilité, transparence, fiabilité et inclusivité.

Rapport sur l’IA Responsable

KT publie également ses performances et ses activités de renforcement de l’éthique de l’IA dans le KT Responsible AI Report publié chaque année. Le rapport publié en décembre dernier détaillait l’impact social et les processus d’évaluation de sécurité du modèle d’IA développé en interne, ainsi que les garde-fous de l’IA (SafetyGuard). Il a également présenté des cas pratiques tels que l’expansion de l’éducation RAI.

Éducation et Sensibilisation

KT continue d’opérer le Responsible AI Advisory Committee composé d’experts externes et participe à des discussions institutionnelles liées à l’IA en coopération avec le gouvernement et l’industrie. Elle s’efforce également de diffuser une culture de l’IA responsable en rendant l’éducation sur l’éthique de l’IA obligatoire pour tous les employés, y compris ceux des filiales et des entreprises partenaires.

Normes de Sécurité et Cadre Technique

Du côté technique, KT a examiné les cadres de gestion des risques de l’IA, tant domestiques qu’internationaux, afin d’établir ses propres normes de sécurité adaptées à l’environnement national. En octobre dernier, elle a également publié le Responsible AI Technical Report contenant un cadre de gestion du cycle complet pour l’identification, l’évaluation et l’atténuation des risques liés à l’IA, présentant des cadres d’évaluation et des stratégies de mise en œuvre applicables aux environnements de service réels.

Innovations en IA

Le garde-fou de l’IA qui bloque les réponses nuisibles des modèles d’IA en temps réel a été publié sur la plateforme mondiale d’IA Hugging Face en septembre dernier et a enregistré un score F1 de 97 points dans le ‘Kor Ethical QA’, une norme d’évaluation de la qualité des réponses éthiques de l’IA en Corée.

Grâce à ces efforts, le modèle d’IA développé par KT, Mideum K 2.0 Base, est devenu le premier modèle d’IA national à obtenir la certification de fiabilité de l’IA 2.0 (CAT 2.0) de l’Association des Technologies de Télécommunications (TTA). Cette certification est significative car elle représente le premier cas d’application d’un cadre de certification avancé basé sur des normes internationales, vérifiant objectivement la responsabilité et la fiabilité tout au long du développement et de l’exploitation des modèles d’IA.

Reconnaissance Internationale

Le cadre d’IA responsable de KT est également reconnu sur la scène internationale. L’Association GSM (GSMA) évalue la maturité RAI en quatre étapes, et KT a obtenu la note la plus élevée “Avancée” (internalisation de la culture d’entreprise) lors de l’évaluation de 2025, devenant la première entreprise de télécommunications mobile nationale à être présentée comme une meilleure pratique mondiale.

Engagement Futur

KT prévoit de soutenir les entreprises nationales et les clients publics dans leur quête de transformation IA avec confiance grâce à une IA fiable et facilement applicable, au-delà d’une IA centrée sur la performance.

Le directeur exécutif CRAIO de KT, Bae Soon-min, a déclaré : “Nous continuerons à contribuer à la croissance saine de l’industrie de l’IA nationale et à la sécurisation de la confiance des utilisateurs sur la base de technologies d’IA fiables.”

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