Vue d’ensemble de la première loi sur l’IA au Vietnam : dispositions clés et implications futures
Le Vietnam accélère sa volonté de devenir une puissance technologique régionale, avec des investissements stratégiques dans l’intelligence artificielle et les semi-conducteurs soulignant cette ambition. Les responsables gouvernementaux mettent en avant ces technologies comme des moteurs d’innovation et de compétitivité mondiale, visant à cultiver des talents et à construire des centres de fabrication intelligents.
Pour réaliser cet objectif, le pays a adopté un cadre basé sur des principes dans le cadre de la Loi sur l’industrie numérique à la mi-2025, et en moins de trois mois, a accéléré un projet de loi sur l’intelligence artificielle pour remplacer ce cadre.
Principes fondamentaux de la Loi sur l’IA
Promulguée le 10 décembre 2025 et entrée en vigueur le 1er mars 2026, la première loi autonome sur l’IA du Vietnam positionne le pays parmi les premiers adopteurs de la région, mettant l’accent sur une approche pro-innovation qui équilibre croissance et protections. La loi se concentre sur une gestion basée sur les risques, avec une classification des risques et des concepts similaires à ceux de la Loi sur l’IA de l’UE.
Les principes fondamentaux, décrits dans l’article 4, priorisent une IA centrée sur l’humain, garantissant les droits humains, la vie privée, les intérêts nationaux et la sécurité tout en respectant la Constitution vietnamienne et les lois. Les éléments clés incluent le maintien du contrôle humain sur les décisions de l’IA, la promotion de l’équité, de la transparence, de l’absence de biais et de la responsabilité, ainsi que l’alignement sur des normes éthiques et les valeurs culturelles du pays.
Actes prohibés
L’article 7 de la Loi sur l’IA établit une liste d’activités liées à l’IA interdites, interdisant l’exploitation de l’IA à des fins illégales, y compris l’infraction des droits, la simulation de personnes réelles ou d’événements pour tromper ou manipuler les perceptions. Il interdit également le traitement de données illégales en violation des lois sur la protection des données, la propriété intellectuelle ou la cybersécurité.
Classification et gouvernance basée sur les risques
Les systèmes d’IA sont classés en trois catégories : haut risque, risque moyen et faible risque. Les critères de classification incluent l’impact sur les droits et la sécurité, la portée des utilisateurs, l’échelle d’influence et les domaines d’application.
Les fournisseurs doivent auto-classer leur système d’IA avant de le mettre en service et notifier le Ministère des Sciences et Technologies pour les systèmes à risque moyen ou élevé.
Responsabilité basée sur les rôles
L’article 3 de la loi définit les rôles tout au long de la chaîne d’approvisionnement de l’IA : développeurs, fournisseurs, déployeurs et utilisateurs. Cette chaîne de responsabilité est similaire à celle de la Loi sur l’IA de l’UE, mais s’écarte légèrement des normes internationales en isolant les rôles de recherche et développement.
Transparence et gestion des systèmes d’IA à haut risque
Les systèmes à haut risque nécessitent des audits périodiques et une surveillance post-commercialisation, avec des mesures de conformité rigoureuses. Les fournisseurs d’IA à haut risque au Vietnam doivent établir un point de contact local, et la loi renvoie à un décret gouvernemental pour préciser les exigences.
Gestion des violations et responsabilité
L’article 29 de la Loi sur l’IA établit une base générale pour la responsabilité et l’application en cas de non-conformité, y compris des sanctions administratives et des dommages civils.
Incitations à l’innovation
Pour stimuler l’innovation, la loi propose des soutiens tels que le Fonds national pour le développement de l’IA, des bacs à sable réglementaires et des clusters d’IA dans les parcs technologiques avec des avantages fiscaux.
Conclusion
Le paysage juridique vietnamien sur l’IA est en pleine évolution, et les parties prenantes doivent suivre de près les développements des réglementations directrices à venir pour se préparer aux exigences futures.