Nadda dévoile le plan national d’IA et la plateforme de test pour les soins de santé
NEW DELHI : Dans une étape significative vers la régulation et le déploiement à grande échelle de l’intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé publics, le ministre de la Santé de l’Union, Jagat Prakash Nadda, lancera mardi deux initiatives nationales majeures — une feuille de route politique et une plateforme de test — visant à garantir que les outils d’IA soient sûrs, responsables et prêts pour un déploiement dans le monde réel.
SAHI : Stratégie pour l’Intelligence Artificielle dans les Soins de Santé en Inde
Lors du Sommet India AI au Bharat Mandapam, Nadda présentera la Stratégie pour l’Intelligence Artificielle dans les Soins de Santé en Inde (SAHI) et BODH, la Plateforme de Données Ouvertes de Référence pour l’IA en Santé.
SAHI établit le premier cadre structuré du pays pour guider l’intégration de l’IA dans les hôpitaux, les programmes de santé publique et les systèmes de santé numérique. La stratégie précise que l’IA doit aider les médecins et les travailleurs de la santé, et non les remplacer, et doit fonctionner dans des garde-fous clairs de transparence, de responsabilité et d’équité. Elle définit une direction nationale concernant la gouvernance, la gestion des données, les normes de validation et le déploiement responsable, tout en encourageant l’innovation alignée sur les priorités de santé publique.
BODH : Plateforme d’Évaluation Nationale
En parallèle, BODH est conçu comme une plateforme d’évaluation nationale pour tester les outils d’IA avant leur déploiement à grande échelle. Développée par l’IIT Kanpur en collaboration avec l’Autorité Nationale de la Santé dans le cadre de la Mission Numérique Ayushman Bharat, la plateforme permet de tester les modèles d’IA sur des données de santé réelles et diversifiées sans partager ni exposer les informations des patients. L’objectif est de garantir que les systèmes d’IA fonctionnent de manière fiable à travers différents hôpitaux, régions et populations de patients.
Évolution vers un Encadrement Structuré
Les responsables affirment que ces deux initiatives marquent un changement d’une expérimentation à une supervision structurée, alors que les outils d’IA pénètrent de plus en plus des domaines tels que le diagnostic, le soutien à la décision clinique, la gestion des réclamations et la surveillance des maladies. En combinant un cadre politique national avec un mécanisme de test respectueux de la vie privée, le gouvernement cherche à équilibrer innovation et sûreté dans l’un des secteurs les plus sensibles : les soins de santé.
Les lancements surviennent au cours du Sommet India AI 2026, qui se tient pour la première fois dans le Sud Global, où l’IA en santé est devenue un pilier clé de l’essor de l’infrastructure numérique publique de l’Inde.