NAIC cible un lancement en mars d’un pilote d’évaluation de l’IA
La National Association of Insurance Commissioners (NAIC) vise un lancement en mars pour un programme pilote visant à évaluer un outil d’évaluation de l’IA développé pour fournir aux régulateurs une vue plus claire des pratiques de gouvernance de l’IA des assureurs. Au moins neuf États devraient participer au pilote, qui sera supervisé par le Groupe de travail sur les Big Data et l’IA de la NAIC.
Objectif du pilote
Selon le groupe de travail, le pilote a pour but de tester si l’outil peut expliquer efficacement comment les assureurs gèrent leurs systèmes d’IA et appliquent les normes de gouvernance en pratique. Les résultats devraient éclairer les approches futures des revues de conduite de marché et des évaluations des risques financiers, ainsi que mettre en évidence les domaines où les régulateurs pourraient nécessiter une formation supplémentaire.
Développement de l’outil d’évaluation
L’outil d’évaluation a été publié pour la première fois sous forme de projet par le groupe de travail en juillet 2025, puis a été soumis à une période de commentaires publics de 60 jours qui s’est terminée le 5 septembre 2025, fournissant la base pour des révisions avant le pilote prévu.
Soutien de l’industrie et préoccupations opérationnelles
Les groupes commerciaux de l’industrie ont signalé un soutien général pour le test de l’outil lors d’une réunion du groupe de travail le 9 février, mais ont soulevé plusieurs préoccupations opérationnelles. Parmi celles-ci figuraient la manière dont les assureurs seraient sélectionnés pour la participation, si l’outil pourrait déclencher des actions de conformité, et comment les données sensibles des entreprises seraient protégées. Les organisations représentant à la fois les assureurs-vie et les assureurs de biens et de responsabilité ont souligné la confidentialité comme un problème principal.
Participation obligatoire et sélection des entreprises
La participation au pilote ne devrait pas être volontaire pour les entreprises choisies par les régulateurs. Nathan Houdek a déclaré que les États participants détermineraient quels assureurs seraient inclus, ajoutant que la coordination entre les États est prévue pour éviter des demandes duplicables.
« Essentiellement, les États pilotes participants détermineront les entreprises sur lesquelles ils souhaitent se concentrer. Nous avons l’intention de coordonner entre les États pilotes pour garantir que les entreprises ne reçoivent pas de nombreuses demandes et correspondances de différents États », a déclaré Houdek.
Questions soulevées par NAMIC
Par ailleurs, la National Association of Mutual Insurance Companies a remis en question la manière dont l’outil d’évaluation définit et catégorise les modèles prédictifs et les modèles linéaires généralisés (GLMs). Une version antérieure de l’outil incluait une définition des GLMs, mais ce langage a été supprimé car ces modèles étaient en dehors du champ d’application du scoring de l’outil, a déclaré Lindsey Stephani, vice-présidente des politiques pour la science des données, l’IA, l’apprentissage machine et la cybersécurité chez NAMIC.
Stephani a précisé que les modèles prédictifs demeurent dans le champ d’application, ce qui a soulevé des préoccupations parmi les assureurs. « De notre point de vue, les modèles prédictifs peuvent être des modèles simples basés sur des règles et du code utilisés depuis des années et élargiraient considérablement le champ d’application de cet outil au-delà de l’IA », a déclaré Stephani, ajoutant que la même préoccupation s’applique aux GLMs.
NAMIC exhorte les régulateurs à déclarer explicitement que les GLMs et les modèles prédictifs ne sont pas considérés comme de l’IA et à restaurer la définition des GLMs dans le cadre de l’outil.