Ce que le Nigeria peut apprendre du Ghana et de l’Afrique du Sud dans l’élaboration de sa stratégie en matière d’IA
En 2024, l’Union africaine a adopté sa Stratégie continentale en matière d’IA, un cadre politique qui fixe les priorités pour l’approche des pays africains face à l’intelligence artificielle.
La stratégie repose sur cinq piliers fondamentaux : l’application de l’IA dans des secteurs clés tels que l’agriculture, la santé et l’éducation; la mise en place de systèmes de gouvernance ancrés dans l’éthique et les droits humains; le développement d’infrastructures, de talents, de systèmes de données et de capacités de recherche; l’attraction d’investissements publics et privés; et la promotion de la collaboration transfrontalière.
Alors que l’intelligence artificielle s’intègre de plus en plus dans la vie quotidienne, les pays africains s’efforcent de concevoir et d’adopter des stratégies nationales pour gérer l’IA. Plus de 15 pays africains ont lancé ou publié des stratégies ou politiques nationales officielles en matière d’IA.
La stratégie du Ghana
Le Ghana est l’un des pays africains qui a agi rapidement, publiant une stratégie nationale en matière d’intelligence artificielle couvrant la période 2023-2033. Cependant, près de deux ans après son déploiement, le Ghana rencontre encore des difficultés dans l’implémentation et la gouvernance.
La stratégie du Ghana a été élaborée grâce à des consultations avec les parties prenantes, avec le soutien de partenaires internationaux tels que l’initiative FAIR Forward de GIZ, Smart Africa et The Future Society. Elle définit huit piliers : l’expansion de l’éducation et de la formation en IA, l’autonomisation des jeunes pour les emplois en IA, l’approfondissement de l’infrastructure numérique et de l’inclusion, la facilitation de l’accès aux données et de la gouvernance, la coordination d’un écosystème national d’IA, l’accélération de l’adoption de l’IA dans les secteurs clés, l’investissement dans la recherche appliquée en IA, et la promotion de l’adoption de l’IA dans le secteur public.
Le gouvernement a également identifié des secteurs prioritaires où l’IA pourrait apporter des bénéfices économiques et sociaux, notamment la santé, l’agriculture, les transports, les services financiers, l’énergie et la gestion des ressources naturelles.
Les défis du Ghana
Bien que certaines parties de la stratégie du Ghana soient déjà en cours, comme le lancement d’un programme de formation de un million de codeurs et la collaboration avec des partenaires internationaux sur des cadres de gouvernance de l’IA, des lacunes persistent. La mise en œuvre des institutions de gouvernance de l’IA, telles que le Bureau de l’IA responsable proposé, n’est pas encore opérationnelle.
Les systèmes d’IA sont déjà déployés dans des secteurs comme les services financiers et la santé, mais il n’existe pas encore de cadre pleinement opérationnel pour déterminer comment ces systèmes doivent être audités ou régulés.
La stratégie de l’Afrique du Sud
Avant que des outils d’IA générative comme ChatGPT ne deviennent populaires, l’Afrique du Sud avait déjà commencé à poser les bases de sa stratégie en matière d’IA. En 2019, le président Cyril Ramaphosa a établi la Commission présidentielle sur la quatrième révolution industrielle (PC4IR), qui a réuni des intervenants du gouvernement, du monde académique et du secteur privé pour façonner la politique numérique, y compris l’IA.
Actuellement, l’Afrique du Sud finalise sa politique nationale de l’IA, qui devrait bientôt être soumise à l’approbation du Cabinet. Plutôt que de créer une loi sur l’IA, le pays intègre la gouvernance dans des organismes existants.
Leçons pour le Nigeria
Le Nigeria doit analyser les stratégies adoptées par le Ghana et l’Afrique du Sud et apprendre de leurs échecs. La clé du succès ne réside pas seulement dans la stratégie elle-même, mais dans les institutions qui l’appliquent. Le Nigeria, avec sa population la plus importante d’Afrique, doit établir des structures de gouvernance opérationnelles avant que les systèmes d’IA ne se développent largement.
Investir dans l’éducation et la formation des jeunes est primordial. Cependant, sans infrastructure de calcul et financement pour la recherche, l’innovation locale aura du mal à rivaliser sur la scène mondiale. Les stratégies d’IA doivent se traduire par des institutions dotées de véritables pouvoirs et capacités techniques, sinon elles risquent de rester de simples documents politiques bien rédigés.