Le paysage de l’IA en Chine : un libre-service, pas un plan central
Le récit dominant concernant la course à l’IA en Chine la présente comme une course soutenue par le gouvernement vers des capacités d’AGI, rivalisant directement avec les États-Unis. Cependant, une analyse de plus de 6000 enregistrements de modèles d’IA générative déposés dans le système d’enregistrement de la Chine révèle une histoire différente.
Le système d’enregistrement de l’IA en Chine
Depuis 2023, tous les modèles d’IA destinés au public doivent être déposés auprès des régulateurs avant leur lancement, créant ainsi une fenêtre sans précédent sur l’écosystème réel de l’IA en Chine. Ce système d’enregistrement crée plusieurs ensembles de données organisés par type de service et préoccupation réglementaire : algorithme de service d’information sur Internet (IISA), algorithmes de synthèse profonde (DSA) et services d’IA générative (AIGC).
Cette analyse se concentre sur les ensembles de données AIGC et DSA, capturant le développement de l’IA générative tout en laissant de côté les données IISA, qui se concentrent sur des technologies non génératives telles que les algorithmes de recommandation.
Conclusions clés
- Les entreprises privées, plutôt que l’État, dirigent le développement.
- Les développeurs de pointe poursuivent des modèles spécialisés plutôt que de converger vers un seul chemin pour l’évolutivité des LLMs.
- La concentration géographique révèle que les gouvernements locaux façonnent activement des clusters d’innovation par la concurrence fiscale.
Comprendre les données
L’ensemble de données AIGC suit tous les nouveaux modèles d’IA destinés au public développés en Chine. Il capture deux types d’activités : les modèles en développement (formation à partir de zéro ou ajustement de modèles open source) et les modèles déployés (utilisation des API des modèles chinois ou de modèles open source installés localement sans modification).
L’ensemble de données DSA capture les services algorithmiques spécifiques destinés au public qui sont construits pour générer du contenu — texte, images, vidéo et audio.
Leadership du secteur privé avec un déploiement accéléré
Le nombre total de modèles d’IA en Chine continue d’augmenter, et le déploiement des modèles existants a progressé de manière constante entre 2023 et 2025. Bien que le système d’enregistrement n’inclue pas les mises à jour de modèle, le développement réel des modèles est bien plus actif.
Les entreprises privées dominent constamment le développement et le déploiement des modèles d’IA, y compris de grandes entreprises comme Alibaba et TAL, ainsi que quelques entités étrangères comme Tesla.
Où l’État intervient-il ?
Les acteurs affiliés à l’État sont de plus en plus visibles dans le registre. Bien qu’ils ne rivalisent pas principalement pour des capacités de modèles de pointe, ils construisent ce qui semble être des infrastructures et des couches d’application.
Les entreprises d’État sont les participants gouvernementaux les plus actifs, avec des entreprises de télécommunications majeures comme China Mobile et China Telecom développant plusieurs modèles.
Concentration géographique : où politique et innovation se croisent
Cinq provinces représentent plus de 80 % de tout le développement et déploiement de modèles, les trois principales représentant plus de 60 %. Beijing, Shanghai, Guangdong, Jiangsu et Zhejiang sont devenus les centres dominants de l’écosystème de l’IA en Chine.
Les gouvernements locaux dans ces régions dominantes ont établi des programmes de subventions explicites pour encourager le développement et le déploiement de l’IA, offrant des récompenses allant de 500 000 RMB (~71 500 USD) à 5 millions RMB par dépôt.
Croissance décentralisée et compétition interne dirigée par le privé
Dans l’ensemble, le paysage de l’IA en Chine fonctionne selon une logique différente de celle suggérée par le récit de la “course à l’IA” entre les États-Unis et la Chine.
- Le développement et le déploiement restent dominés par le secteur privé, avec la participation de l’État comblant les lacunes d’infrastructure et d’application.
- Les développeurs de pointe poursuivent des stratégies techniques et commerciales diversifiées.
- L’écosystème de l’IA en Chine est façonné par la concurrence politique locale et les incitations fiscales.
Ces observations montrent que, bien que la Chine développe des capacités d’IA puissantes, l’écosystème est construit différemment de ce que les gros titres sur la “course à l’IA” pourraient impliquer.