CMG annonce les 10 principales tendances en IA pour 2026
Le génie est sorti de la bouteille, et son nom est intelligence artificielle (IA).
En Chine et à travers le monde, l’IA devient intégrale aux activités humaines, de l’industrie aux interactions quotidiennes, rendant sa gouvernance et son accès inclusif d’une importance cruciale.
Pour naviguer dans cet avenir, le Groupe des Médias de Chine (CMG), en collaboration avec plusieurs think tanks et universités, publie un rapport sur les 10 tendances en IA pour l’année à venir.
1. La globalisation de la gouvernance de l’IA
L’IA pour des bénéfices inclusifs et partagés est devenue la question centrale de l’agenda de développement mondial, selon le rapport des tendances du CMG.
Lors de la 32e Réunion des Leaders Économiques de l’APEC en novembre 2025, le Président chinois Xi Jinping a déclaré : “La Chine a proposé l’établissement d’une Organisation Mondiale de Coopération en Intelligence Artificielle pour fournir à la communauté internationale des biens publics sur l’IA.”
Renforcer la coopération internationale sur la gouvernance de l’IA est jugé vital pour soutenir la croissance économique mondiale et relever des défis tels que le changement climatique et la santé publique.
2. L’expansion de la puissance de calcul intelligente
Le rapport souligne le rôle central du renforcement de l’approvisionnement en intrants industriels clés. Les technologies de puces, en particulier, progressent rapidement, entraînant une expansion significative de la puissance de calcul.
Les puces IA domestiques devraient connaître un déploiement à grande échelle dans des scénarios d’application spécifiques. Des clusters de dizaines de milliers de GPU sont devenus la norme pour l’entraînement de grands modèles. Le projet chinois “Données de l’Est, Calcul de l’Ouest” a considérablement amélioré l’accès à la puissance de calcul.
3. Adoption générale des applications IA
Selon le rapport du CMG, les agents IA devraient être déployés dans une large gamme d’industries. En 2026, l’application des agents intelligents devrait passer de tâches générales à la résolution de problèmes spécifiques.
Le 8 janvier, le gouvernement chinois a publié un plan d’action visant à garantir un approvisionnement sûr et fiable en technologies IA clés. Le plan appelle au lancement de 1 000 agents IA industriels de haut niveau d’ici 2027.
4. Déploiement de l’interaction multimodale
Les technologies IA fondamentales évoluent d’outils spécialisés à partenaires intelligents, selon le rapport.
Des modèles de langage domestiques tels que DeepSeek ont réalisé des percées en performance à moindre coût en 2025, réduisant considérablement les barrières et les dépenses associées au déploiement de l’IA.
Les améliorations de la capacité de calcul soutiennent désormais des interactions de plus en plus sophistiquées basées sur des données multimodales, y compris texte, images, audio, vidéo et nuages de points 3D.
5. Prolifération des dispositifs IA natifs
Les terminaux intelligents de nouvelle génération convergent avec des expériences de consommation immersives, selon le rapport des tendances.
En 2025, les smartphones IA et une gamme de dispositifs alimentés par IA ont continué à afficher une forte croissance.
Le matériel terminal passe de outils adaptés à l’IA à un design natif IA. Une nouvelle génération de smartphones IA, PC et dispositifs XR (Réalité Étendue) devrait être profondément intégrée avec de grands modèles multimodaux, redéfinissant l’éducation, la gestion de la santé et les expériences de divertissement.
6. Convergence de l’IA et de l’intelligence incarnée
Le rapport esquisse comment la convergence de l’IA physique et de l’intelligence incarnée crée des robots capables d’apprendre grâce à une interaction plus profonde avec le monde réel et de s’adapter à des environnements complexes, devenant ainsi autonomes et capables de collaborer avec les humains.
Les robots sont prêts à passer du développement de prototypes à la production de masse, trouvant des applications dans l’inspection, les halls de services, les usines, le soin des personnes âgées et les soins de santé.
Le marché de l’intelligence incarnée en Chine devrait atteindre environ 5,3 milliards de yuan (environ 759 millions de dollars) en 2025, représentant environ 27 % du total mondial. En 2026, des robots intelligents pour la production à grande échelle dans des domaines tels que la fabrication, l’entreposage et les services à domicile sont en bonne voie.
7. Spécialisation dans les domaines scientifiques
“IA pour la Science” apporte des percées disruptives dans la recherche fondamentale, selon le rapport. À mesure que les modèles IA s’intègrent plus profondément à l’informatique scientifique, ils deviennent de plus en plus capables de générer des hypothèses, de concevoir des expériences et de valider des résultats, accélérant ainsi les percées “de zéro à un” dans des domaines tels que la science des matériaux, l’astrophysique et les sciences de la vie, y compris la conception d’anticorps et de nouvelles molécules médicamenteuses.
8. Convergence à travers les domaines de pointe
L’intelligence inspirée du cerveau converge avec d’autres disciplines de pointe, note le rapport, soulignant que les avancées en sciences cérébrales entraînent des progrès dans des domaines tels que l’imagerie biologique et la science des données.
Parallèlement, les technologies inspirées du cerveau affinent les algorithmes IA pour des applications dans la conduite autonome et les soins de santé intelligents. Une intégration plus profonde entre la science du cerveau et l’IA est susceptible d’apporter des percées dans les réseaux neuronaux à pointes et l’informatique neuromorphique.
9. Accent accru sur les problématiques énergétiques
Le rapport met l’accent sur le domaine émergent du Green AI. La croissance rapide des centres de données IA devrait augmenter considérablement la demande mondiale d’électricité, soulevant des inquiétudes concernant l’approvisionnement énergétique et l’impact environnemental, tout en favorisant les régions ayant accès à de l’énergie propre et fiable.
Avec le développement d’architectures de modèles plus efficaces et l’utilisation de centres de calcul alimentés par des énergies propres, l’industrie cherche à équilibrer la croissance rapide de la puissance de calcul avec le contrôle des émissions de carbone.
10. Escalade des défis de sécurité et adversariaux
Dans un mouvement reflétant les percées rapides de l’IA, la Chine a publié son cadre de gouvernance de sécurité de l’IA mis à jour 2.0 le 15 septembre. Ce cadre a promu la formation d’un écosystème de développement IA sûr, digne de confiance et contrôlable, établissant un modèle de gouvernance collaborative qui traverse les frontières, les domaines et les industries.
La sécurité est d’une importance cruciale pour le développement de l’IA, note le rapport, ajoutant que les règles de gouvernance et les outils techniques abordant l’éthique, la confidentialité et la sécurité de l’IA devraient progresser rapidement pour garantir le développement ordonné et durable de l’industrie IA.