Prévisions de Gartner : Les applications d’IA domineront les efforts de réponse aux incidents en cybersécurité d’ici 2028
Selon Gartner, Inc., une entreprise d’analyse et de conseils en technologie, 50% de tous les efforts de réponse aux incidents en cybersécurité des entreprises seront axés sur des incidents impliquant des applications d’IA personnalisées d’ici 2028.
Évolution de l’IA et défis de sécurité
« L’IA évolue rapidement, mais de nombreux outils – en particulier les applications d’IA personnalisées – sont déployés avant d’être entièrement testés », déclare un analyste de Gartner. Ces systèmes sont complexes, dynamique et difficiles à sécuriser au fil du temps. La plupart des équipes de sécurité manquent encore de processus clairs pour gérer les incidents liés à l’IA, ce qui signifie que les problèmes peuvent prendre plus de temps à se résoudre et nécessiter bien plus d’efforts.
Gartner recommande aux leaders de la sécurité de s’impliquer dès le début des projets d’applications d’IA personnalisées pour garantir que le temps nécessaire, les ressources et les attentes en matière de contrôles de sécurité sont bien gérés.
Prévisions clés à prendre en compte
Ceci fait partie des principales prévisions en cybersécurité que Gartner recommande aux leaders de la cybersécurité d’intégrer dans leurs stratégies de sécurité au cours des deux prochaines années :
- Par 2028, plus de 50% des entreprises utiliseront des plateformes de sécurité IA pour sécuriser l’utilisation des services IA tiers et protéger les applications d’IA personnalisées.
- Les plateformes de sécurité IA fournissent un moyen unifié de gérer les nouveaux risques associés à l’adoption rapide de l’IA, tels que l’injection d’invite, l’utilisation abusive des données, et plus encore.
Conformité et risques réglementaires
À travers 2027, les processus manuels de conformité à l’IA exposeront 75% des organisations réglementées à des amendes dépassant 5% de leur chiffre d’affaires mondial. Malgré les approches distinctes de la réglementation à l’échelle mondiale, les réglementations sur l’IA convergent vers une exigence universelle d’une approche systématique de gestion des risques.
Gestion des données et souveraineté
À travers 2030, 33% du travail en TI sera consacré à la remédiation de la dette des données AI pour sécuriser l’IA. La plupart des données des organisations ne sont pas prêtes pour l’IA, les données mal sécurisées et non structurées étant un obstacle majeur à l’adoption de l’IA.
Gartner recommande une collaboration avec les leaders des données et de l’analyse pour définir un programme structuré de découverte, d’évaluation et de remédiation de l’accès aux données.
Conclusion
Face aux défis de la cybersécurité, Gartner se positionne comme une autorité mondiale sur l’IA, offrant des conseils précieux pour aider les dirigeants à tirer le meilleur parti de l’IA dans leurs stratégies de cybersécurité.