Recherche suggère que les CFO doivent renforcer la gouvernance de l’IA
Alors que l’utilisation de l’IA s’étend à travers les fonctions financières, de nombreux CFO cherchent à diriger des capitaux vers l’automatisation des données tout en collaborant plus étroitement avec les responsables technologiques et de gestion des risques sur l’auditabilité et la responsabilité.
Ce changement est désormais façonné par la rapidité avec laquelle les outils alimentés par l’IA deviennent partie intégrante des habitudes de travail quotidiennes dans les organisations. Les nouveaux employés des finances et des opérations arrivent avec un grand confort d’utilisation de l’IA, et ils sont susceptibles d’avoir des attentes plus élevées concernant la rapidité, l’accès et le soutien à la décision tout au long de la fonction financière.
Dynamiques et gouvernance des données
Ces dynamiques, du point de vue des CFO, soulignent l’importance accrue de la discipline des données et de la gouvernance, alors que de nouvelles technologies comme l’IA générative s’intègrent aux workflows, tant dans les finances qu’à l’échelle de l’entreprise.
Des données d’enquête récentes montrent que les leaders financiers allouent des budgets dédiés et un soutien informatique à ces efforts, alors que l’utilisation de l’IA s’étend à travers les processus clés des finances. Cependant, des recherches plus larges mettent en évidence une préparation inégale des entreprises, soulignant l’importance de la gouvernance et de l’architecture des données dans la manière dont l’IA est déployée et évaluée. Dans l’ensemble, les données mettent en lumière l’importance croissante pour les dirigeants d’entreprise de définir et de faire respecter des structures de gouvernance de l’IA afin de préserver l’intégrité de leurs fonctions essentielles.
L’investissement en gouvernance s’étend avec l’utilisation de l’IA
Une étude de Workiva a révélé que 79 % des organisations priorisent l’automatisation des données et la gouvernance pour résoudre les problèmes persistants de données au sein de l’entreprise. Ces initiatives sont soutenues par de nombreuses ressources, 73 % des répondants indiquant un soutien d’équipe informatique dédié pour les efforts de transformation et 71 % ayant sécurisé un budget dédié.
La disponibilité de ce financement est étroitement liée à la manière dont les dirigeants financiers évaluent les risques associés à la qualité des données. Les répondants signalent souvent un problème familier pour les CFO : des décisions opérationnelles mauvaises ou retardées en raison de données faibles. Ces résultats sont suivis par des amendes réglementaires ou des actions légales et la perte de crédibilité auprès des investisseurs ou des prêteurs.
Pratiquement tous les répondants (91 %) affirment que l’IA a amélioré la rapidité et la valeur stratégique des décisions financières. Sa présence dans les rapports continue de croître, 65 % utilisant l’IA dans certains composants des divulgations trimestrielles ou annuelles. Près de la moitié (46 %) ont ajouté qu’ils l’appliquaient largement à travers le processus de reporting. À mesure que l’utilisation s’étend, les mécanismes de surveillance suivent le rythme, 76 % signalant que les équipes d’audit interne testent les modèles d’IA.
Coordination interfonctionnelle
Comment ces initiatives sont exécutées dépend de plus en plus de la coordination entre les fonctions. Pratiquement tous les répondants (96 %) affirment que l’alignement entre le CFO, le CIO et le CSO est impératif pour briser les silos de données, et le même pourcentage indique qu’un meilleur accès aux données partagées augmente la probabilité d’atteindre des résultats commerciaux optimaux. Ces réponses soulignent la nécessité de structures de gouvernance qui s’étendent aux fonctions financières, technologiques et de gestion des risques, reflétant une propriété partagée des données et des contrôles.
Préparation de l’entreprise et retours sur investissement en gouvernance
Le sondage de Workiva montre également que les dirigeants financiers priorisent l’automatisation des données et la gouvernance, soutenant ces efforts avec des budgets dédiés, un soutien informatique et une supervision formelle. Cette emphase dans les données reflète à quel point la qualité et le contrôle des données sont maintenant liés aux processus décisionnels et de reporting financiers.
Des recherches supplémentaires compilées fin 2025 par Cisco quantifient pourquoi ces investissements sont importants. L’Indice de Préparation à l’IA de Cisco a révélé qu’environ 13 % des organisations sont qualifiées de “pionnières de l’IA”, ce qui signifie qu’elles disposent de l’infrastructure, de l’intégration des données et de la maturité en matière de gouvernance nécessaires pour évoluer efficacement avec l’IA. Ces organisations sont environ quatre fois plus susceptibles de faire passer des initiatives d’IA du pilote à la production et environ 50 % plus susceptibles de rapporter une valeur commerciale mesurable de l’IA.
Lorsque l’on considère les conclusions de Workiva, les données de Cisco mettent en lumière l’impact opérationnel des dépenses en gouvernance. Les investissements dans l’architecture des données, l’interopérabilité et les contrôles s’attaquent directement aux lacunes de préparation que Cisco identifie comme des obstacles à la valeur de l’IA. Là où les environnements de données restent fragmentés ou où les systèmes sont sous-investis, les organisations rencontrent des difficultés accrues pour évaluer les résultats de l’IA, mesurer le retour sur investissement et appliquer l’IA de manière cohérente à travers les fonctions.
Comportement des employés et adoption de l’IA
À mesure que l’adoption s’élargit, le comportement des employés influence également la rapidité avec laquelle les outils d’IA sont incorporés dans les opérations quotidiennes de l’entreprise. Pour les CFO, c’est là que le risque entre en jeu. Des découvertes récentes de la plateforme de tutorat Wiingy illustrent un mélange préoccupant de familiarité et de dépendance que de nombreux employés apportent dans les organisations. Selon le rapport Wiingy, 54 % des répondants de la génération Z affirment utiliser l’IA plusieurs fois par jour, tandis qu’un autre 15 % l’utilisent quelques fois par semaine. En tout, 72 % disent ne pas pouvoir passer une semaine sans utiliser l’IA, souvent en dehors des systèmes et des politiques formelles de l’entreprise.
Des données de Workiva montrent qu’à mesure que l’IA devient partie intégrante de la routine des travailleurs, des entrées de données incohérentes et des outils non gérés introduisent des niveaux de risque sans précédent.
La recherche de Wiingy montre également que l’IA est principalement utilisée comme outil de productivité et d’apprentissage. Les trois-quarts des répondants (75 %) affirment ressentir une connexion personnelle avec l’IA, et 62 % déclarent qu’elle les aide à exprimer des idées plus efficacement. Seulement 3 % disent que l’IA façonne leurs valeurs, signalant que le navire pour développer et éduquer les équipes sur l’IA n’a pas encore pris la mer.
Conclusion
Toutes ces données sonnent une cloche d’alarme pour les CFO et autres dirigeants. Ils ont encore le temps de définir clairement comment l’IA est utilisée dans leurs organisations, mais doivent le faire en établissant des cadres de gouvernance qui préservent la responsabilité des décisions basées sur le jugement, soutiennent un usage efficace à travers les fonctions financières et équilibrent les objectifs de qualité des données avec la gestion des risques et la montée en compétence des employés.