Les secteurs réglementés et les équipes juridiques en tête de l’adoption de l’IA en 2026
Icertis a soutenu que les industries fortement réglementées et les équipes juridiques internes seront au centre de l’adoption de l’IA en entreprise en 2026, alors que les organisations se concentrent sur la gouvernance, la conformité et les données contractuelles comme fondations pour un déploiement plus large.
Secteurs réglementés
Sudarshan Chitre, SVP Produit chez Icertis, a encadré la réglementation comme un facteur qui façonnera la prochaine phase d’adoption, plutôt que de la ralentir. Il a affirmé que les organisations disposant de disciplines de conformité matures peuvent appliquer des contrôles établis aux systèmes d’IA.
« En 2026, les industries fortement réglementées – et non les grandes entreprises technologiques ou les startups – seront les plus grandes gagnantes de l’IA. » a déclaré Chitre. Les secteurs tels que la santé, la finance, les sciences de la vie et les gouvernements nationaux débloqueront la plus grande valeur en utilisant la réglementation comme modèle pour une IA fiable à grande échelle.
Ces secteurs transforment la surveillance en un avantage concurrentiel. Ce qui était autrefois perçu comme des obstacles – conformité, documentation et exigences d’audit – deviendra l’échafaudage permettant à l’IA de se développer de manière responsable.
Préoccupations des dirigeants
Chitre a également cité les préoccupations des dirigeants concernant l’autonomie des systèmes d’IA. Une étude d’Icertis a révélé que 56% des dirigeants de la suite exécutive sont très préoccupés par l’octroi d’autonomie aux agents pour prendre des décisions commerciales sans garde-fous appropriés, et 44% admettent manquer de confiance dans la capacité d’un agent à exécuter des tâches de manière autonome.
La sécurité des données arrive en tête des obstacles au déploiement, suivie de près par la conformité et le risque réputationnel. Ces préoccupations créent un fossé de confiance que seules les entités disposant d’une forte gouvernance et d’une discipline réglementaire pourront combler.
Focus sur les contrats
Icertis développe des logiciels de gestion du cycle de vie des contrats. Chitre a positionné les contrats comme une source interne de règles structurées qui peuvent façonner le comportement de l’automatisation, en particulier lorsque les organisations introduisent des systèmes d’IA qui agissent avec plus d’indépendance.
« Gagner avec l’IA signifie garantir que les systèmes autonomes fonctionnent dans le cadre des mêmes règles qui régissent le reste de l’entreprise – et ces règles sont intégrées dans les contrats. »
Les contrats sont la fondation du commerce, définissant comment les revenus sont capturés, comment les risques sont gérés, et comment les relations commerciales sont structurées, ce qui en fait l’une des sources de données les plus riches et les moins exploitées pour l’entreprise.
Leadership juridique
Bernadette Bulacan, Chief Evangelist chez Icertis, a déclaré que les fonctions juridiques internes joueront un rôle plus important dans les programmes d’IA au sein des entreprises. Elle a décrit un changement dans les attentes envers les conseillers généraux et les équipes d’opérations juridiques alors que l’IA pénètre dans les flux de travail quotidiens.
« En 2026, le véritable cadeau pour les juristes internes n’est pas un nouvel outil – c’est un conseiller général qui traite l’IA comme un super pouvoir stratégique, et non comme une expérience scientifique. »
Bulacan a également affirmé que les équipes juridiques feront face à des pressions de réglementation, de charge de travail et de demande commerciale, des facteurs qui façonneront le rythme du changement et la volonté des fonctions juridiques de dépasser les petites expérimentations.
Les entreprises des secteurs réglementés ont augmenté leur investissement dans des structures de gouvernance pour l’IA, y compris la surveillance des modèles, les contrôles sur l’utilisation des données et les politiques d’automatisation. Icertis s’attend à ce que ces efforts s’intensifient tout au long de 2026 alors que les organisations élargissent l’utilisation de l’IA dans les flux de travail contractuels et les processus commerciaux plus larges.