ZAWYA-PRESSR : L’IA d’entreprise s’accélère en Europe et au Moyen-Orient alors que l’IA agentique devient une nouvelle priorité pour les DSI
Près de la moitié des organisations (57 %) approchent ou sont déjà dans une phase avancée d’adoption de l’IA, bien que seulement 27 % aient mis en place un cadre de gouvernance complet.
Actuellement, 16 % des organisations utilisent de manière significative l’IA agentique, tandis que la moitié (54 %) explorent ou testent des cas d’utilisation. L’IA hybride émerge comme le mode de déploiement préféré, privilégié par trois organisations sur cinq (58 %).
Une transition vers des mises en œuvre à grande échelle
Les entreprises ont rapidement évolué des pilotes d’IA vers des mises en œuvre à grande échelle, motivées par des avantages prouvés et des attentes de retours financiers significatifs, selon le Lenovo Europe & Middle East CIO Playbook 2026, accompagné d’analyses de l’IDC. Près de la moitié (46 %) des preuves de concept en IA ont déjà progressé vers la production, avec des organisations prévoyant des retours moyens de 2,78 $ pour chaque dollar investi.
Le rapport, publié aujourd’hui, souligne un point d’inflexion régional et renforce la proposition de valeur de l’IA d’entreprise comme étant à la fois réelle et immédiate, incitant les DSI à agir maintenant pour éviter de laisser leurs concurrents prendre de l’avance. Pratiquement toutes (93 %) des personnes interrogées prévoient d’augmenter leurs investissements en IA dans les 12 mois à venir, avec un taux de croissance moyen des dépenses de 10 % et 94 % s’attendant à des retours positifs.
Adoption de l’IA d’entreprise en Europe et au Moyen-Orient
L’IA est désormais reconnue comme un moteur essentiel de réinvention commerciale et d’avantage concurrentiel. Cependant, l’adoption de l’IA progresse à des vitesses différentes selon les marchés, reflétant des niveaux variés de maturité numérique, de préparation réglementaire et de capacité d’investissement. Il existe un problème évident de surconfiance parmi les DSI. Bien que 57 % des organisations en Europe et au Moyen-Orient soient en phase avancée d’adoption de l’IA, seulement 27 % disposent d’un cadre de gouvernance complet.
Des limitations en termes de qualité des données, d’expertise interne, de complexité d’intégration et d’alignement organisationnel entraînent un décalage entre les ambitions et la préparation.
Les défis de l’IA agentique
Avec l’IA agentique prenant le pas sur l’IA générative comme priorité principale pour les DSI en 2026, ces facteurs empêcheront de nombreuses organisations de tirer pleinement parti du potentiel de l’IA, laissant des retours significatifs non réalisés. 65 % des organisations se concentrent sur l’échelle de l’IA agentique au sein de leurs opérations dans les 12 mois, mais seulement 16 % rapportent une utilisation significative aujourd’hui, la majorité étant encore en phase de test ou d’exploration active de cas d’utilisation.
Préférences en matière de modèles de déploiement
Des marchés plus avancés comme la Scandinavie, l’Italie et le Royaume-Uni progressent au-delà des pilotes, avec une majorité d’organisations adoptant déjà systématiquement l’IA et augmentant leur attention sur les déploiements hybrides et en périphérie pour soutenir l’échelle. En revanche, certaines parties de l’Europe du Sud et de l’Est en sont encore à des étapes plus précoces de leur parcours en IA, avec une proportion plus élevée d’organisations encore en phase de planification ou de développement précoce. Le Moyen-Orient émerge quant à lui comme un marché en forte croissance, affichant une dynamique d’adoption forte et une augmentation marquée de l’intérêt pour l’IA avancée et agentique.
Considérations réelles et adoption de l’IA hybride
Les considérations commerciales et financières réelles accélèrent le passage à l’IA hybride. Des facteurs tels que la confidentialité des données, les exigences de sécurité avancées et la nécessité de personnaliser et d’optimiser les infrastructures motivent l’adoption de ce modèle, qui allie cloud public, cloud privé et calcul sur site. Près de trois organisations sur cinq (58 %) préfèrent désormais l’IA hybride comme modèle de déploiement principal.
Une infrastructure IA évolutive et performante est un facteur clé du succès de l’IA d’entreprise. Les répondants de la région soulignent l’importance d’une capacité de calcul à la fois rentable et énergétiquement efficace. Ce facteur a été classé au deuxième rang, beaucoup l’identifiant comme essentiel pour faire passer l’IA des pilotes à une production fiable.
Vers une stratégie IA hybride efficace
Les serveurs d’inférence Lenovo ThinkSystem et ThinkEdge aident les entreprises à transformer des modèles entraînés en applications IA prêtes pour la production, à faible latence, dans des environnements de centre de données, de cloud et de périphérie. En permettant une inférence plus rapide et plus efficace à grande échelle, Lenovo aide les DSI à combler le fossé entre l’ambition en IA et l’impact commercial quotidien.
En s’appuyant sur cette fondation IA de bout en bout, la vision de Lenovo pour une IA plus intelligente pour tous est axée sur l’intégration de l’IA dans un plus grand nombre de personnes et d’entreprises à grande échelle, allant de l’infrastructure d’entreprise aux PC IA qui offrent des expériences intelligentes et personnalisées directement aux utilisateurs.
Pour en savoir plus sur la manière dont les entreprises peuvent accélérer l’adoption de l’IA grâce à la bonne infrastructure, à la gouvernance et aux partenariats, consultez le rapport complet du 2026 CIO Playbook.