Souveraineté de l’IA et sécurité nationale
Ce rapport a été présenté lors du Sommet sur l’Impact de l’IA en Inde 2026.
L’Intelligence Artificielle (IA) est rapidement devenue un moteur fondamental de la sécurité nationale, de la résilience économique et de la gouvernance numérique dans le monde entier. En Inde, les enjeux sont particulièrement élevés en raison des systèmes numériques à l’échelle de la population et de la dépendance croissante à l’IA pour la cybersécurité, l’intégrité financière, la réponse aux catastrophes et les services publics critiques.
Renforcer l’autonomie de l’Inde
Le rapport, intitulé Souveraineté de l’IA et Sécurité Nationale, examine comment l’Inde peut renforcer son autonomie, réduire ses vulnérabilités stratégiques et construire des écosystèmes d’IA de confiance, résilients et souverains, alignés sur les intérêts nationaux.
Les capacités mondiales en matière d’IA sont de plus en plus concentrées entre les mains d’un petit nombre de géants technologiques. Ces dépendances s’étendent tout au long de la chaîne de valeur de l’IA, allant du cloud computing et des modèles à grande échelle aux semi-conducteurs et à l’infrastructure avancée. Pour l’Inde, une telle concentration pose des risques accrus, notamment en raison d’initiatives comme Aadhaar, avec plus d’un milliard de citoyens inscrits, et UPI, qui est désormais le plus grand système de paiements en temps réel au monde, traitant plus de 130 milliards de transactions par an.
Modèle d’infrastructure
La stratégie de l’Inde diffère considérablement des modèles mondiaux. Alors que les États-Unis s’appuient principalement sur l’industrie privée et que la Chine utilise des plateformes appartenant à l’État, l’Inde a innové un écosystème numérique public dirigé par l’infrastructure basé sur l’ouverture, l’interopérabilité et la gouvernance publique. L’Infrastructure Publique Numérique (DPI), comme Aadhaar, UPI et le Réseau Ouvert pour le Commerce Numérique (ONDC), constitue la base sur laquelle l’Inde souhaite construire des capacités d’IA souveraines.
Cinq couches essentielles pour atteindre la souveraineté en IA
- Couche d’application : Solutions d’IA localisées dans des secteurs tels que l’agriculture, la santé et la gouvernance, reflétant le contexte socio-économique de l’Inde.
- Couche de modèle : Développement de modèles d’IA domestiques efficaces (20–50 milliards de paramètres) capables de rivaliser au niveau mondial tout en répondant aux besoins nationaux.
- Couche de puce : Conception de puces indigènes et fabrication avancée de semi-conducteurs, avec l’ambition d’atteindre une capacité de production de 2 nm à la pointe de la technologie.
- Couche d’infrastructure : Création de centres de données à l’échelle des gigawatts et d’un pool national de 38 000 GPU pour réduire la dépendance aux plateformes cloud étrangères.
- Couche énergétique : Sources d’énergie durables, y compris des SMR nucléaires, pour alimenter la prochaine génération de charges de travail en IA.
Exigences pour atteindre la souveraineté
Atteindre la souveraineté dans ces couches nécessite une préparation institutionnelle solide, une coordination inter-ministérielle et des cadres de gouvernance cohérents garantissant transparence, responsabilité et auditabilité de l’IA. En même temps, l’Inde doit équilibrer des compromis critiques : ouverture contre sécurité, vitesse d’innovation contre supervision réglementaire, et intégration mondiale contre autonomie.
Plutôt que de poursuivre l’isolement, l’Inde adopte un modèle hybride, tirant parti de l’innovation mondiale tout en assurant un contrôle stratégique sur les données, le calcul et les systèmes d’IA fondamentaux.
En fin de compte, la souveraineté de l’IA est positionnée non pas comme une approche restrictive, mais comme un chemin vers une infrastructure numérique de confiance, une résilience nationale et une compétitivité mondiale. L’expérience de l’Inde démontre que la souveraineté numérique peut coexister avec des écosystèmes ouverts, créant une approche qui pourrait servir de modèle à d’autres économies émergentes naviguant vers l’avenir de la gouvernance de l’IA.