AI et le changement fondamental dans la confidentialité des données et la gouvernance
Les entreprises révisent leur approche en matière de confidentialité des données et de gouvernance, selon une nouvelle étude de recherche, principalement en raison des risques accrus créés par l’adoption de l’IA.
Expansion des programmes de confidentialité
Selon l’étude Data and Privacy Benchmark Study de Cisco pour 2026, près de toutes les entreprises élargissent leurs programmes de confidentialité et leurs cadres de gouvernance pour protéger leurs données. L’IA est la principale raison de ce changement pour 90% des répondants, et 93% d’entre eux prévoient d’investir davantage pour faire face à la complexité des systèmes d’IA et aux attentes des clients et des régulateurs.
Une enquête a révélé que 38% des entreprises ont dépensé au moins 5 millions de dollars sur leurs programmes de confidentialité l’année dernière, marquant une augmentation spectaculaire par rapport à 14% en 2024.
L’impact positif des programmes de confidentialité
Notamment, ces programmes semblent fonctionner correctement. Un impressionnant 96% des organisations ont rapporté que des cadres de confidentialité solides aidaient à débloquer l’agilité et l’innovation en matière d’IA, et 95% ont déclaré que la confidentialité était essentielle pour établir la confiance des clients dans les services alimentés par l’IA.
Un changement de perspective sur la confiance
Une évolution intéressante observée par les chercheurs est que la confiance n’est plus seulement une question de respect des exigences réglementaires. La gouvernance des données est désormais considérée comme un facilitateur stratégique pour les affaires, 99% des organisations rapportant au moins un avantage tangible de leurs initiatives de confidentialité, comme une agilité accrue, une innovation et une fidélité client accrue.
“L’IA impose un changement fondamental dans le paysage des données, appelant à une gouvernance holistique de toutes les données – personnelles et non personnelles”, a déclaré un responsable de Cisco.
Les exigences en matière de données posent des défis
Bien que 72% des répondants soient généralement positifs à propos des lois sur la confidentialité des données, il y a une pression croissante pour rationaliser et mettre à jour les exigences en matière de données.
Plus de huit organisations sur dix font face à une demande accrue de localisation des données et à la complexité des données mondiales, 85% d’entre elles déclarant que cela augmente les coûts, la complexité et le risque en matière de livraison de services transfrontaliers.
De plus, 77% rapportent que ces exigences limitent leur capacité à offrir un service fluide 24/7 sur les marchés.
On observe également une érosion de l’hypothèse selon laquelle les données stockées localement sont intrinsèquement plus sécurisées, passant de 90% en 2025 à 86% en 2026.
Vers des normes internationales harmonisées
Pour tirer parti du potentiel de l’IA, 83% des organisations plaident en faveur d’un changement vers des normes internationales harmonisées. Elles reconnaissent qu’une cohérence mondiale est une nécessité économique pour garantir que les données puissent circuler en toute sécurité tout en maintenant les normes de protection élevées requises pour établir la confiance.
Investir dans une infrastructure de données solide
Les entreprises devraient investir dans une infrastructure de données robuste, en priorisant la transparence et en intégrant la sécurité et la confidentialité dans toutes les initiatives d’IA. Elles doivent également prendre des décisions éclairées concernant la localisation des données, établir une gouvernance solide de l’IA, et doter leurs équipes d’une formation exhaustive et de dispositifs de protection.
En conclusion, l’IA redéfinit le paysage de la confidentialité des données et la nécessité d’une gouvernance efficace ne saurait être sous-estimée.