L’adoption de l’IA et la menace pour l’innovation : leçons d’Europe
Cette note économique examine les conséquences imprévues de la réglementation sur l’intelligence artificielle (IA) en Europe, en particulier les défis et opportunités que cela représente pour l’innovation.
Contexte et perception de l’IA
Une étude internationale menée en 2025 révèle que les Canadiens sont conscients des avantages potentiels de l’IA en matière de productivité, tout en étant préoccupés par les risques associés. Ils privilégient une réglementation spécifique, un sentiment partagé par un nombre comparable de répondants européens.
Le Canada pourrait être tenté de suivre l’exemple de l’Union Européenne et de son AI Act, mais cela nécessite une réflexion sur la complexité de cette réglementation et ses impacts potentiels sur l’innovation et la compétitivité.
Les bénéfices et les nouveaux risques
De la logistique à la finance, l’IA s’intègre dans de nombreux secteurs, offrant des gains de productivité significatifs. Les estimations prévoient une augmentation de la productivité globale de 0,53 % sur dix ans, tandis que certains modèles de langage pourraient améliorer la productivité de 14 % pour les travailleurs peu qualifiés.
Cependant, les régulations européennes visent à protéger la santé et les droits fondamentaux, mais elles rencontrent des obstacles qui pourraient nuire à l’innovation. Par exemple, les modèles de langage tels que ChatGPT et DeepSeek offrent des perspectives prometteuses, mais leur utilisation soulève des préoccupations en matière de contrôle social et de manipulation.
Incertitudes légales pour les entrepreneurs
Le AI Act impose des obligations basées sur le niveau de risque des produits d’IA. Cette approche, bien que logique, pose des défis quant à la quantification des risques liés aux droits fondamentaux, rendant difficile la conformité pour les entreprises.
En outre, la rigidité de cette réglementation par secteur crée des barrières à l’entrée pour les start-ups, favorisant ainsi les grandes entreprises qui peuvent mieux absorber les coûts de conformité.
Impact sur l’innovation et la compétitivité
La réglementation européenne pourrait entraver l’innovation et la compétitivité des entreprises. Par exemple, depuis l’entrée en vigueur du RGPD, de nombreuses entreprises ont disparu, ce qui a permis aux grandes entreprises de renforcer leur position sur le marché.
Si le AI Act a des effets similaires, cela pourrait aggraver la situation déjà préoccupante du secteur de l’IA en Europe, qui est en retard par rapport aux États-Unis. En 2024, le nombre d’entreprises d’IA aux États-Unis était presque trois fois plus élevé qu’en Europe, et l’investissement privé stagnait en Europe.
Conclusion
Avant d’adopter une réglementation inspirée du modèle européen, les autorités canadiennes devraient tirer des leçons du AI Act. Trois pièges à éviter incluent :
- Imposer une approche basée sur les risques aux droits fondamentaux, qui pourrait être irréaliste.
- Adopter une réglementation plus flexible qui étend les règles de responsabilité civile existantes.
- Inclure le partage des risques avec les utilisateurs finaux, en particulier pour les modèles de langage.
En suivant ces recommandations, il est possible de mettre en place un encadrement de l’IA sans compromettre l’innovation et la dynamique compétitive du secteur.