A Combat Scenario-Based Model for Quantifying Ethical Decision-Making in Military AI
Note de l’éditeur : Cet article est basé sur une présentation faite lors de la 9e conférence internationale annuelle sur la technologie de l’information (InCIT), tenue à Phuket, en Thaïlande, en novembre 2025. Il est reproduit ici avec la permission de l’IEEE.
Introduction
Au 21e siècle, la technologie de l’intelligence artificielle (IA) entraîne un changement de paradigme dans la défense, en améliorant considérablement les capacités opérationnelles dans le domaine de l’armée de l’air. Les systèmes de combat alimentés par l’IA soutiennent un large éventail de fonctions telles que la détection des cibles, la prise de décision tactique, la connaissance de la situation et le vol autonome, réduisant ainsi la charge cognitive des pilotes humains et améliorant la réactivité en temps réel et la survie.
Cependant, l’autonomie croissante des systèmes d’IA introduit des défis complexes, y compris des violations potentielles du droit international, des erreurs de décision et une attribution ambiguë de la responsabilité éthique. Cela a conduit à un besoin croissant de redéfinir le rôle des pilotes de chasse humains dans les opérations intégrées à l’IA.
Modèle proposé
Pour répondre à ces questions, cette étude propose un modèle quantitatif de prise de décision éthique qui intègre mathématiquement les principes éthiques militaires nationaux et les normes juridiques internationales, tout en incorporant des variables dynamiques du champ de bataille. Le modèle proposé vise à contribuer au développement des politiques de défense et des systèmes d’entraînement au combat en offrant un cadre d’évaluation éthique structuré et applicable opérationnellement.
Travaux connexes
Cet article propose un cadre fondamental pour modéliser mathématiquement la prise de décision éthique dans les systèmes de combat habilités par l’IA. Pour soutenir ce cadre, le document examine et analyse des recherches antérieures dans trois domaines clés :
- Le développement de technologies d’IA intégrées dans les avions de chasse ;
- Les normes éthiques militaires nationales ;
- Les approches de quantification du jugement éthique.
Basé sur cette analyse, l’article souligne sa contribution unique et différenciée à la littérature actuelle sur l’éthique militaire de l’IA.
Évolution des systèmes de chasseurs basés sur l’IA
La technologie des chasseurs à IA évolue de diverses manières selon les stratégies nationales. Les États-Unis poursuivent le teaming manned-unmanned et les plateformes de combat de prochaine génération à travers des initiatives telles que l’Air Combat Evolution (ACE), Skyborg et Next Generation Air Dominance (NGAD). La Chine intègre des systèmes de pilotage IA dans le J-20 et améliore les capacités de combat autonomes des drones alimentés par l’IA.
En Europe, l’accent est mis sur les opérations humaines assistées par l’IA et les technologies d’analyse de champ de bataille basées sur le cloud dans le cadre de programmes comme le Future Combat Air System (FCAS) et Tempest, avec une forte emphase sur la conformité éthique et la sécurité opérationnelle. Ces développements déplacent le rôle des pilotes humains de simples opérateurs à des décideurs stratégiques ou superviseurs, mettant ainsi en lumière le besoin de modèles quantitatifs qui soutiennent la conception éthique et les cadres de responsabilité.
Normes nationales pour l’éthique militaire de l’IA
À mesure que l’application militaire des technologies d’IA s’étend, les pays établissent des normes éthiques militaires de l’IA basées sur leurs objectifs stratégiques et principes philosophiques. Les États-Unis mettent l’accent sur la responsabilité ancrée dans l’utilité pratique, l’Union européenne promeut des principes humains légiférés, la Chine privilégie une éthique stratégique centrée sur l’État, et la Corée du Sud en est encore aux premiers stades de développement institutionnel.
- États-Unis : Les normes éthiques de l’IA s’alignent sur la doctrine militaire existante et les cadres juridiques.
- Chine : L’éthique est guidée par les valeurs fondamentales socialistes et les intérêts de la sécurité nationale.
- Union européenne : Se concentre sur des principes humains, la transparence et la responsabilité.
- Corée du Sud : Développe des lignes directrices complètes pour l’IA éthique dans les applications de défense.