Guide de 5 étapes pour l’utilisation des outils d’entretien et de recrutement basés sur l’IA
Les outils d’entretien alimentés par l’IA sont devenus une solution courante pour alléger les tâches administratives liées au recrutement. Ces outils améliorent l’efficacité, rationalisent les opérations, permettent d’envisager davantage de candidats sans élargir l’équipe de recrutement, et garantissent des évaluations cohérentes entre les candidats.
Outils et systèmes d’entretien basés sur l’IA
Contrairement aux outils qui se concentrent uniquement sur la logistique ou l’examen des documents, la dernière génération d’outils de recrutement basés sur l’IA peut analyser et organiser les réponses d’entretien de manière à influencer directement les décisions d’embauche.
- Outils de transcription et de résumé : Ces outils convertissent les réponses verbales en texte écrit grâce à la technologie de reconnaissance vocale, facilitant ainsi la révision et la comparaison des entretiens.
- Outils d’analyse et d’évaluation des entretiens : Ces systèmes analysent les réponses enregistrées pour évaluer des facteurs tels que le ton, le rythme, et d’autres indices non verbaux.
- Systèmes d’entretien adaptatifs : Ces outils ajustent les questions en temps réel en fonction des réponses précédentes des candidats.
- Outils d’évaluation comportementale et de personnalité : Certaines plateformes tentent d’inférer des tendances comportementales en combinant des données audio, vidéo et textuelles.
- Plateformes d’entretien vidéo : Ces plateformes supportent les entretiens vidéo en direct ou asynchrones, souvent intégrant d’autres fonctionnalités basées sur l’IA.
Risques juridiques, éthiques et organisationnels associés aux outils d’entretien basés sur l’IA
Les intervieweurs basés sur l’IA sont influencés par les données utilisées pour les concevoir, ce qui peut entraîner des risques juridiques et éthiques. Ces problèmes sont accentués par la collecte de données sensibles.
- Biais racial et en matière de handicap : Les candidats ayant des handicaps peuvent se sentir désavantagés si leur communication ne correspond pas aux modèles reconnus par ces systèmes.
- Confidentialité des données : Les intervieweurs IA peuvent collecter des données sensibles, ce qui soulève des questions de conformité aux lois de protection des données.
- Sécurité organisationnelle et deepfakes : Les outils d’entretien IA doivent faire face aux défis posés par les deepfakes, qui peuvent altérer les signaux authentiques d’un candidat.
- Responsabilité des fournisseurs : Les entreprises peuvent être tenues responsables des outils d’entretien IA fournis par des tiers.
- Risques réputationnels : L’utilisation d’outils d’entretien IA peut être perçue comme injuste si les candidats utilisent également des outils d’IA pour se préparer.
Cinq étapes pour atténuer les risques
- Développer des politiques complètes sur l’IA : Établir un programme complet pour gouverner l’utilisation de l’IA dans l’organisation.
- Assurer une supervision continue des fournisseurs : Traitez les fournisseurs d’outils d’entretien IA comme une extension du processus de recrutement.
- Adopter des mesures pour identifier et prévenir les deepfakes : Mettre en place des mesures de vérification d’identité pour les candidats.
- Auditer régulièrement les outils d’entretien IA : Évaluer si les outils reposent sur des signaux pouvant désavantager certains candidats.
- Établir des politiques claires sur l’utilisation de l’IA par les candidats : Communiquer de manière transparente sur l’utilisation acceptable de l’IA par les candidats.
En suivant ces étapes, les organisations peuvent minimiser les risques associés à l’utilisation des outils d’entretien basés sur l’IA, tout en tirant parti de leurs avantages.