Kore.ai dévoile sa plateforme pour lutter contre l’expansion de l’IA en entreprise
Kore.ai a lancé sa plateforme de gestion des agents (AMP), une couche logicielle pour gouverner et surveiller les agents d’IA au sein de grandes organisations alors que les déploiements se multiplient et deviennent plus difficiles à gérer.
De nombreuses entreprises utilisent désormais des agents d’IA à travers différentes unités commerciales, équipes de développement et environnements cloud. Cette répartition peut laisser les fonctions technologiques et de risque centrales sans une vue claire de ce qui fonctionne, de son coût ou des contrôles applicables. Les analystes de l’industrie ont décrit cette tendance comme une “expansion de l’IA”.
Prévisions et défis
Gartner a prévu que d’ici quelques années, les entreprises fonctionneront avec des milliers d’agents d’IA à travers leurs fonctions. Ce changement soulève des questions opérationnelles concernant l’application des politiques, l’auditabilité, la surveillance des performances et la manière de mesurer les résultats commerciaux.
Kore.ai positionne AMP comme une couche de contrôle unique pour ces déploiements, la décrivant comme un centre de commandement unifié pour les agents d’IA et les systèmes d’IA connexes au sein d’une entreprise.
Fonctionnalités de la plateforme
AMP est conçu pour fonctionner avec différents cadres d’agents, fournisseurs de cloud et environnements de développement. Kore.ai mentionne le support pour LangGraph, CrewAI et AutoGen, ainsi que pour Google ADK, AWS AgentCore, Microsoft Foundry et Salesforce Agentforce, en plus des systèmes propriétaires.
La plateforme regroupe l’observabilité, les contrôles de gouvernance, la surveillance des performances et la mesure de la valeur en une seule couche. Kore.ai la présente comme un moyen pour les organisations de passer d’une expérimentation décentralisée à des pratiques de déploiement plus standardisées.
Visibilité et évaluation
Un aspect clé est la visibilité sur ce que font les agents et comment ils se comportent au fil du temps. Dans de nombreuses organisations, les déploiements commencent comme des initiatives au niveau des équipes dans des domaines tels que le service client, le support informatique, les opérations de vente, la finance et l’ingénierie logicielle. Au fil du temps, des chaînes d’outils distinctes et des choix de modèles peuvent émerger, compliquant la surveillance pour les équipes de sécurité et d’audit interne, notamment lorsque les agents manipulent des données sensibles ou déclenchent des actions en aval dans les systèmes d’entreprise.
Coûts et gouvernance
La surveillance des coûts devient également une préoccupation pratique. Les agents d’IA peuvent entraîner une utilisation variable en fonction des volumes, de la sélection des modèles, des invites, des appels d’outils et de la fréquence à laquelle les systèmes sont réentraînés ou évalués. Kore.ai affirme qu’AMP peut aider les entreprises à suivre les performances et les coûts, à appliquer les politiques de gouvernance de manière cohérente et à détecter les anomalies ou les dérives. Elle permet également de lier les initiatives d’IA à des résultats commerciaux mesurables.
Stratégie et adoption
Les organisations formalisent des cadres de gouvernance de l’IA, impliquant souvent le CIO, le CISO, les équipes de conformité et les propriétaires d’entreprise. Les systèmes basés sur des agents ajoutent de la complexité car ils peuvent chaîner des actions à travers plusieurs outils et ensembles de données. Cela peut rendre plus difficile la traçabilité du chemin parcouru depuis une demande utilisateur initiale jusqu’à une action automatisée, surtout lorsque plusieurs modèles ou composants tiers sont impliqués.
La stratégie de Kore.ai cible cette lacune opérationnelle en considérant les agents d’IA comme des actifs nécessitant une gestion de cycle de vie, des contrôles de politique et une surveillance continue, semblable à d’autres logiciels critiques pour l’entreprise.
Prasanna Arikala, CTO et responsable des produits chez Kore.ai, a déclaré que l’adoption des agents s’est accélérée, créant un défi de gestion. “Les agents d’IA deviennent rapidement la nouvelle main-d’œuvre logicielle au sein des entreprises”, a-t-il ajouté.
Conclusion
Raj Koneru, PDG et fondateur de Kore.ai, a lié le lancement à la transition de l’IA des projets pilotes vers des opérations grand public. Il a déclaré que de nombreuses entreprises sont passées au-delà des chatbots et de l’automatisation à usage unique pour des flux de travail pilotés par des agents s’étendant sur plusieurs départements et systèmes, augmentant le besoin de gouvernance, de surveillance et de responsabilité à travers un ensemble croissant de déploiements.
AMP est conçu pour des environnements multi-agents et des écosystèmes d’IA hétérogènes. Kore.ai affirme qu’il fournit une fondation centrale pour gouverner l’adoption de l’IA alors qu’elle s’étend à travers une organisation.