La Réglementation de l’IA dans la Détermination de la Couverture Santé
Un comité du Sénat de l’Alabama a récemment approuvé un projet de loi qui vise à réguler l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans la détermination de la couverture des soins de santé.
Présentation du Projet de Loi SB 63
Le projet de loi, identifié comme SB 63 et parrainé par le Sénateur Arthur Orr (R-Decatur), ne prohibe pas l’utilisation de l’IA par les assureurs santé pour déterminer ce qui est couvert ou non par les plans d’assurance santé. Toutefois, il impose qu’un professionnel de la santé prenne la décision finale lorsque la couverture est refusée.
Selon le Sénateur Tim Melson (R-Florence), président du comité de santé du Sénat, et qui a porté le projet de loi en l’absence d’Orr : « Si cela est approuvé, il n’y aura pas d’autre évaluation de ce qu’était la décision ».
Exigences de Transparence pour les Assureurs
Le projet de loi exige également que les assureurs santé fassent une divulgation écrite et proéminente lorsque l’IA est utilisée pour déterminer la couverture. Cette obligation s’applique aux sponsors de plans de groupe ainsi qu’aux souscripteurs de plans individuels.
En cas de non-réévaluation de la couverture après un refus basé sur l’IA ou de non-divulgation répétée de l’utilisation de l’IA aux souscripteurs, le projet de loi prévoit que le Département de l’Assurance de l’Alabama prenne des mesures disciplinaires contre les assureurs.
Position du Département de l’Assurance
Jennifer Bowen, responsable de l’information publique pour le département, a déclaré que l’agence n’a pas de position officielle sur le projet de loi. Elle a ajouté : « Les compagnies d’assurance utilisent souvent l’IA dans leurs processus. Le Département estime qu’il est important que l’IA soit utilisée de manière équitable, que la vie privée personnelle soit protégée et qu’un humain soit impliqué, surtout en cas de refus. »
Perspectives et Évolutions Futures
Le projet de loi a désormais été transmis au Sénat complet pour une considération ultérieure, ce qui pourrait avoir des implications significatives pour l’avenir de l’utilisation de l’IA dans le secteur de la santé en Alabama.