Déterminer la raisonnabilité de la régulation avec l’IA
Ce document explore les défis et les considérations juridiques liés à l’utilisation de l’IA dans le processus réglementaire, en particulier à travers le prisme de la Administrative Procedure Act (APA).
Introduction
Au cœur des principes du droit administratif se trouve l’exigence pour les agences d’« examiner les données pertinentes et d’articuler une explication satisfaisante » pour leurs actions, connue sous le nom d’exigence de décision raisonnée. Cela signifie que les agences doivent justifier leurs décisions avec des preuves adéquates, permettant ainsi aux tribunaux de déterminer si elles ont agi de manière arbitraire ou capricieuse.
Les Facteurs à Considérer
Dans le contexte des avancées récentes en matière d’IA, trois facteurs principaux doivent guider les tribunaux dans l’évaluation de l’utilisation de l’IA :
- Le degré d’autorité statutaire accordé à l’agence : Les agences doivent être scrutées de manière plus rigoureuse lorsqu’elles utilisent l’IA pour prendre des décisions ayant un impact sur les droits ou la sécurité.
- Le moment et le rôle de l’IA dans le processus réglementaire : L’utilisation de l’IA pour des tâches substantielles nécessite une évaluation plus approfondie de ses implications.
- Les domaines d’impact des actions de l’agence : Une attention particulière doit être portée aux cas où l’IA est utilisée dans des domaines influençant les droits ou la sécurité des individus.
Exigences de l’APA et IA
Les systèmes d’IA, qui s’appuient sur des modèles d’apprentissage automatique, peuvent produire des réponses qui ne peuvent pas toujours être expliquées ou complètement fiables. Cela soulève la question de la capacité des agences à « montrer leur travail » dans le cadre de l’APA.
Exemples de Régulation
Lorsqu’une agence est dotée d’une large autorité discrétionnaire par le Congrès, comme dans le cas de la Food and Drug Administration, elle doit faire preuve de prudence supplémentaire lorsqu’elle utilise l’IA dans ses décisions. À l’inverse, lorsque le Congrès a défini des mandats plus étroits, un examen moins rigoureux peut être approprié.
Conclusion
Alors que l’IA continue d’évoluer, il est essentiel que les agences respectent leurs obligations fondamentales d’articuler des explications satisfaisantes pour leurs actions. Les facteurs proposés ici visent à susciter des discussions sur ce que signifie « raisonner » dans le contexte des limitations actuelles de l’IA.
Au fur et à mesure que les technologies et les lois évoluent, la manière dont le droit administratif s’adaptera à l’utilisation de l’IA dépendra des faits spécifiques de chaque cas.