Les études d’Argonne sur la manière dont l’intelligence artificielle pourrait transformer la régulation nucléaire
L’intelligence artificielle (IA) commence à passer des discussions de recherche aux applications pratiques pouvant affecter la manière dont les centrales nucléaires sont licenciées, surveillées et régulées. Trois projets en cours au Laboratoire national d’Argonne du Département de l’Énergie des États-Unis explorent comment les outils d’IA pourraient transformer l’analyse de la sécurité nucléaire, la révision réglementaire et les opérations des centrales.
Évaluation des systèmes d’IA sous les réglementations de sécurité nucléaire
Un des projets se concentre sur la manière dont les systèmes d’IA eux-mêmes seraient évalués selon les normes de sécurité nucléaire existantes. En coordination avec la Commission de réglementation nucléaire des États-Unis, les chercheurs d’Argonne testent un système d’IA dans une installation expérimentale et le soumettent à un examen réglementaire complet. L’objectif est de comprendre comment les outils basés sur l’IA, pour la prédiction de maintenance, la modélisation de système et l’optimisation opérationnelle, s’alignent sur les normes de sécurité actuelles et les processus de supervision.
En évaluant l’IA dans des conditions réglementaires réelles, ce projet vise à informer les directives futures sur la manière dont ces technologies pourraient être examinées, validées et approuvées.
Automatisation du processus de licence
Le deuxième projet cible le processus de licence lui-même. Argonne développe un cadre basé sur l’IA destiné à automatiser certaines parties de la communication entre les développeurs de réacteurs et les régulateurs. Connu sous le nom de Protocole de contexte réglementaire, ce système utilise des agents IA pour structurer l’échange d’informations, suivre les exigences et garantir que les soumissions sont conformes aux attentes réglementaires.
Les délais de licence demeurent un obstacle significatif pour le déploiement des réacteurs avancés, en particulier pour les conceptions non à eau légère. L’automatisation des interactions routinières et l’amélioration de la qualité des informations pourraient réduire les retards d’examen et aider à gérer des soumissions de plus en plus complexes.
Surveillance des centrales et détection des anomalies
La troisième initiative se concentre sur la surveillance des centrales et la détection des défauts. Argonne a développé un outil d’IA basé sur la physique qui combine des jumeaux numériques des systèmes de la centrale avec des données opérationnelles en temps réel. Contrairement aux approches uniquement basées sur les données, le système intègre des principes physiques pour identifier des comportements anormaux tels que le drift des capteurs ou des problèmes de système de refroidissement.
Ce système a été testé à l’installation de test de mécanismes d’Argonne et a démontré sa capacité à détecter les problèmes précocement, avant qu’ils ne causent des dommages aux équipements ou des arrêts forcés.