[Webinaire] IA, Algorithmes et Données Académiques : Risques Juridiques & Stratégies de Confidentialité
Alors que l’intelligence artificielle transforme la manière dont les institutions analysent, prédisent et interviennent sur les données des étudiants, les enjeux juridiques augmentent. Ce webinaire examine les intersections entre l’IA et des réglementations telles que la FERPA, le RGPD et les nouvelles lois des États.
Contexte Juridique
Les institutions éducatives doivent naviguer dans un paysage complexe de lois sur la confidentialité des données, notamment la FERPA, qui protège la confidentialité des informations éducatives, et le RGPD, qui régule le traitement des données personnelles au sein de l’Union Européenne. La montée de l’IA nécessite une compréhension approfondie de ces lois pour éviter des violations potentielles.
Gouvernance de l’IA
Une bonne gouvernance de l’IA est cruciale pour garantir que les algorithmes utilisés ne portent pas atteinte aux droits des étudiants. Cela inclut l’évaluation des contrats avec les fournisseurs et la mise en place de mesures pour éviter le biais algorithmique.
Surveillance et Contrôle
Les institutions doivent établir des mécanismes de surveillance pour s’assurer que les systèmes d’IA sont utilisés de manière éthique et responsable. Cela implique une révision régulière des pratiques et des technologies employées pour traiter les données académiques.
Ce webinaire propose des conseils pratiques sur la gouvernance de l’IA, les contrats avec les fournisseurs, le biais algorithmique et la surveillance, afin d’aider les institutions à naviguer dans ce nouvel environnement juridique et technologique.