“Moving Forward Responsibly” : La vision de l’AP néerlandaise sur l’IA générative
Aujourd’hui, l’Autorité Néerlandaise de Protection des Données (Autoriteit Persoonsgegevens, ou AP) a lancé un avertissement réglementaire concernant l’IA générative. Le 4 février, le régulateur néerlandais a publié son document de vision intitulé Verantwoord Vooruit: AP-visie op generatieve AI (“Avancer Responsable : Vision de l’AP sur l’IA Générative”), exposant comment les organisations peuvent développer et déployer l’intelligence artificielle générative de manière légale sous le RGPD (AVG en néerlandais).
Ce document va au-delà d’un simple exercice intellectuel. Il signale les priorités réglementaires de l’AP pour les chatbots IA, les générateurs d’images et d’autres modèles IA à usage général. Le message du régulateur est clair : l’innovation est bienvenue, mais pas au détriment des droits fondamentaux. Ci-dessous, nous décryptons les principaux enseignements de l’AP et expliquons ce que les entreprises doivent faire pour s’aligner sur les attentes de l’AP en matière de limitation des objectifs, d’évaluation des risques et de gouvernance de l’IA.
Mesures de sécurité attendues par l’AP
Pour guider le déploiement responsable de l’IA, l’AP propose un ensemble de mesures techniques et organisationnelles étroitement alignées sur les principes du RGPD et les meilleures pratiques émergentes :
- Conception et fonctionnement transparents
La transparence est un leitmotiv de la vision de l’AP. Les développeurs et fournisseurs d’IA doivent s’assurer que les applications d’IA générative sont clairement reconnaissables et susceptibles d’être analysées davantage si nécessaire, par exemple en partageant (les résultats de) divers critères d’évaluation sur demande. Cela peut inclure la fourniture de documentation (telle que des “cartes de modèle”) qui explique les capacités, les limites et les biais potentiels de l’IA. La transparence favorise la confiance et est essentielle pour la responsabilité – et pour se conformer aux obligations du RGPD concernant la fourniture d’informations et l’équité. - Évaluations des risques et atténuation
Avant et pendant le déploiement de l’IA, il est crucial de réaliser des évaluations des risques approfondies – telles que des Évaluations d’Impact sur la Protection des Données (DPIA) et des Évaluations d’Impact sur les Droits Fondamentaux conformément à la loi sur l’IA – et de mettre en œuvre des mesures pour atténuer les risques identifiés. L’AP s’attend à ce que les organisations cartographient les risques en matière de vie privée, de biais et de sécurité que l’IA générative peut poser, et qu’elles s’y attaquent de manière proactive. Cela fait écho au mandat “privacy by design” du RGPD et aux exigences à venir de la loi sur l’IA de l’UE en matière de gestion des risques. - Limitation claire des objectifs et base légale
Les organisations doivent définir un objectif spécifique et explicite pour tout traitement de données personnelles par l’IA, et identifier une base légale valable en vertu du RGPD pour ce traitement, y compris le suivi de cet objectif tout au long du traitement. L’AP s’attend à ce que les organisations articulent pourquoi les données sont traitées (par exemple, “pour former un modèle qui exécute la fonction X”) et respectent le principe de limitation des objectifs. La collecte de données vagues et ouvertes pour des projets d’IA ne sera pas acceptable. - Environnements contrôlés et gouvernance des données robustes
L’AP exhorte les organisations à maintenir le contrôle sur les environnements dans lesquels les systèmes d’IA fonctionnent et les données qu’ils traitent. En pratique, cela pourrait signifier héberger des modèles sur une infrastructure sécurisée basée dans l’UE, imposer des contrôles d’accès stricts et appliquer des politiques complètes de gouvernance des données pour surveiller l’utilisation de l’IA. En contenant l’IA générative dans des environnements informatiques bien gouvernés, les entreprises peuvent prévenir les violations de données non autorisées et garantir la conformité aux exigences de résidence et de sécurité des données. - Légalité du développement à la mise en œuvre
Le rapport de l’AP clarifie que le développement des modèles d’IA et leur déploiement dans des applications doivent être conformes au RGPD. Cela signifie que les développeurs d’IA doivent avoir une base légitime pour collecter et utiliser des données personnelles à des fins de formation, et que les fournisseurs de services d’IA doivent garantir que toute donnée personnelle traitée par leur IA générative (par exemple, les entrées des utilisateurs ou le contenu généré par l’IA contenant des données personnelles) est traitée légalement.
En mettant en œuvre ces mesures de sécurité, les organisations peuvent démontrer qu’elles opèrent dans les limites du RGPD (et de la loi sur l’IA de l’UE). La vision de l’AP est celle d’une IA légale par conception – où les mesures de protection de la vie privée et de conformité sont intégrées dans le cycle de vie de l’IA depuis le développement jusqu’à la mise en œuvre et l’utilisation continue.
Responsabilités attendues : limitation des objectifs, évaluation des risques et gouvernance de l’IA
Le document de vision souligne à plusieurs reprises que les organisations portent la responsabilité d’assurer que leur utilisation de l’IA générative est spécifique à un objectif, gérée par les risques et bien gouvernée. L’AP s’attend à ce que les entreprises établissent une gouvernance interne robuste couvrant l’ensemble du cycle de vie de l’IA. En termes pratiques, cela signifie :
- Pensée préalable, déploiement secondaire. Définir clairement le but servi par l’IA et traiter les données personnelles uniquement dans la mesure nécessaire à cet objectif (en adhérant au principe de limitation des objectifs du RGPD).
- Réaliser des DPIA ou des évaluations des risques équivalentes pour identifier comment l’IA pourrait affecter les droits des individus ou poser des problèmes éthiques, et aborder ces risques dès le départ. Cela peut impliquer de définir des garde-fous sur les sorties de l’IA (pour prévenir la désinformation ou la discrimination) ou de décider de ne pas déployer l’IA dans des scénarios à haut risque sans sauvegardes supplémentaires.
- Maintenir une gouvernance continue tout au long du cycle de vie de l’IA – de la conception et de l’entraînement à la mise en œuvre, en passant par la surveillance et les mises à jour. La gouvernance inclut la documentation des décisions, l’établissement de comités de surveillance ou de conseils sur l’IA, et la préparation à expliquer et justifier le fonctionnement de l’IA (en lien avec les exigences du RGPD telles que la transparence et le “droit à une explication” dans les décisions automatisées).
- Démontrer la responsabilité envers les régulateurs. Les organisations doivent tenir des dossiers sur les systèmes d’IA, des journaux d’audit des sorties d’IA et des politiques claires sur l’utilisation acceptable de l’IA. La vision de l’AP aborde également les mesures orientées vers l’utilisateur – par exemple, s’assurer que les utilisateurs finaux savent quand ils interagissent avec l’IA et fournir des canaux pour demander une intervention humaine ou contester des décisions importantes prises par l’IA.
En résumé, l’AP attend une approche de gouvernance holistique : définition claire des objectifs, évaluation rigoureuse des risques, opérations transparentes et contrôle continu. Les entreprises qui intègrent ces pratiques seront mieux positionnées pour satisfaire à la fois les attentes de l’AP et les obligations à venir de la loi sur l’IA de l’UE (qui imposera des exigences sur les systèmes d’IA à haut risque en matière de gestion des risques, de transparence, de surveillance humaine, etc.).
Orientations à venir de l’AP et coordination dans le cadre de la loi sur l’IA
Pour aider à orienter l’IA générative dans la bonne direction, l’AP mettra en place des orientations et des outils supplémentaires en 2026 :
- Orientations finales sur l’IA générative et la protection des données : l’AP publiera des orientations finales sur l’IA générative et la protection des données. Ces orientations répondront probablement à des questions juridiques épineuses concernant les données de formation, l’utilisation de modèles pré-entraînés et l’application des principes du RGPD à l’IA – fournissant une clarté nécessaire pour les entreprises construisant ou déployant de l’IA aux Pays-Bas.
- AI Helpdesk (AI Loket) : l’AP lancera un bureau d’aide pour l’IA générative, permettant aux développeurs et utilisateurs de poser des questions et de partager des préoccupations. Ce bureau de soutien offrira aux entreprises une ligne directe vers le régulateur pour des conseils sur des problèmes difficiles, tout en aidant l’AP à rester informée des développements réels de l’IA.
- Sandbox réglementaire pour l’IA : conformément à l’exigence de la loi sur l’IA de l’UE selon laquelle chaque État membre doit établir au moins un sandbox réglementaire d’ici août 2026, l’AP – avec d’autres autorités réglementaires comme l’Autorité Néerlandaise des Infrastructures Numériques (Rijksinspectie Digitale Infrastructuur ou “RDI”) – a proposé un sandbox néerlandais pour encourager l’innovation conforme. Dans un tel environnement, les développeurs d’IA pourront expérimenter de nouvelles technologies sous la direction réglementaire, recevant des retours sur la conformité durant la phase de développement. Les régulateurs, à leur tour, obtiendront des aperçus sur les tendances émergentes de l’IA et pourront affiner les mesures de sécurité appropriées avant que les systèmes d’IA n’atteignent le marché de masse.
- Rôle de coordination dans le cadre de la loi sur l’IA : l’AP est prête à assumer un rôle de coordination dans le cadre de la future loi sur l’IA. Nous pouvons nous attendre à ce que l’AP mène ou participe largement à l’organe de supervision national de l’IA une fois que la loi sur l’IA entrera en vigueur, garantissant que les considérations de protection de la vie privée et des données soient pleinement intégrées dans la supervision de l’IA.
Qu’attendre ?
La vision de l’AP sur l’IA générative annonce une ère de supervision plus affirmée et structurée des technologies d’IA. Les entreprises peuvent s’attendre à ce que l’AP suive de près avec des lignes directrices concrètes en 2026, par exemple à travers ses rapports périodiques sur les risques, clarifiant comment développer et déployer l’IA générative en conformité avec le RGPD. Nous anticipons également un engagement accru de l’AP – via son bureau d’IA, des tables rondes industrielles et le sandbox réglementaire – pour coacher et, si nécessaire, corriger les organisations sur les meilleures pratiques en matière d’IA.
Sur le plan de l’application, l’AP a identifié l’IA comme une priorité majeure pour 2026 et au-delà. Nous pourrions voir l’AP examiner de plus près les déploiements d’IA générative – par exemple, en enquêtant sur l’utilisation par une entreprise d’un service de chatbot ou sur la manière dont un modèle a été entraîné sur des données personnelles de l’UE sans autorisation appropriée. La stratégie 2026-2028 de l’AP mentionne l’intensification des interventions contre la surveillance de masse et les IA risquées, suggérant que les utilisations non conformes de l’IA (en particulier celles ayant un impact sociétal significatif) attireront l’action réglementaire. En même temps, l’AP se positionne comme un guide pour une utilisation responsable de l’IA, de sorte que les entreprises peuvent s’attendre non seulement à une rigueur mais aussi à un soutien sous forme de modèles (listes de contrôle d’évaluation des risques, cadres de transparence des modèles) et de forums pour discuter de la gouvernance de l’IA.