L’Agence espagnole de supervision de l’intelligence artificielle (AESIA) a publié 16 guides pour accompagner la conformité à la Loi européenne sur l’intelligence artificielle (AIA). Ces documents proposent des recommandations pratiques pour aider les organisations à évaluer leur niveau de conformité et à identifier les lacunes.
Google est accusé d’avoir violé ses règles éthiques en matière d’intelligence artificielle en aidant un contractant militaire israélien à analyser des vidéos de drones, soulevant des questions sur l’application des politiques d’IA dans les conflits armés et la surveillance.
Depuis le lancement des premiers modèles de langage, des litiges liés au droit d’auteur ont été engagés par des auteurs et organisations affirmant que leurs œuvres ont été utilisées pour créer des outils d’IA générative. Les décisions récentes dans les affaires Bartz v. Anthropic et Kadrey v. Meta indiquent une tendance à reconnaître l’utilisation d’œuvres protégées comme données d’entraînement à l’IA comme un usage équitable, tout en soulignant que cette protection n’est pas absolue et comporte des risques de responsabilité.
L’État de New York a adopté plusieurs lois pour encadrer le développement et l’utilisation de l’IA. Ce premier événement d’une série de neuf présentera une introduction à l’IA, les lois de l’État et de New York City ainsi que les actions du système judiciaire de New York.
L’industrie du quick-commerce en Inde évolue vers une phase de rentabilité et de conformité réglementaire, où l’analyse vidéo alimentée par l’IA devient un levier crucial pour le contrôle opérationnel. AIVID.AI permet aux opérateurs de surveiller la conformité opérationnelle, d’identifier les goulets d’étranglement, et de transformer les vidéos en informations exploitables en temps réel.
Fox Williams a été cité dans un rapport récent du Comité des Sélections du Trésor sur la réglementation de l’intelligence artificielle dans les services financiers. Le rapport souligne que la FCA doit clarifier l’application des cadres réglementaires actuels à l’IA dans ce secteur.
L’éthique de l’IA est passée des débats théoriques à des exigences opérationnelles concrètes. Les entreprises doivent aujourd’hui démontrer leurs valeurs éthiques via documentation, tests et surveillance, faisant de la responsabilité éthique un enjeu clé de gouvernance.
Les employeurs de New York doivent informer clairement et rapidement les candidats de l’utilisation d’outils de décision automatisés dans le processus d’embauche. Un audit récent a révélé des lacunes importantes dans l’application de la loi locale 144, signalant un risque accru pour les employeurs.
Lors de l’événement Compliance Week à Fort Lauderdale, des dirigeants en conformité ont discuté de l’adoption sécurisée et éthique des outils d’IA. Jen Gennai, ancienne responsable de l’innovation responsable chez Google, a souligné l’importance de définir clairement les objectifs de l’IA avant son implémentation.
L’Acte sur l’IA de l’UE est passé d’un cadre légal théorique à une application stricte, imposant transparence et gouvernance aux entreprises technologiques. Dès 2026, des mesures renforcées garantissent la responsabilité face à la complexité croissante des algorithmes.
