L’Université du Nebraska a annoncé la création d’un nouvel institut dédié à la recherche en intelligence artificielle, visant à promouvoir l’utilisation de l’IA dans des domaines tels que la santé, l’agriculture et la sécurité nationale, selon un modèle “hub-and-spoke” coordonnant les efforts à travers ses campus.
Aniket Abhishek Soni, ingénieur des données senior, souligne que de nombreuses initiatives en intelligence artificielle échouent à cause de faiblesses dans les fondations de données plutôt que des limites des modèles. Il insiste sur l’importance d’une infrastructure de données solide, gouvernée et observable pour garantir la fiabilité et la conformité des systèmes d’IA.
Les décideurs américains ne débattent plus de la régulation de l’intelligence artificielle, mais de la capacité des États-Unis à développer des cadres d’assurance fiables. Ces mécanismes, comme la validation indépendante et les normes d’authentification, représentent un avantage concurrentiel et pourraient devenir des standards mondiaux.
Environ 70 % des employeurs utilisent les profils sur les réseaux sociaux pour sélectionner les candidats. Cependant, l’utilisation d’outils d’investigation basés sur l’IA comporte des risques juridiques importants qu’il est essentiel de comprendre pour assurer conformité et équité.
La transition vers l’intelligence artificielle (IA) pose des défis réglementaires comparables à ceux rencontrés lors de l’adoption de la loi sur les télécommunications de 1996, soulignant l’importance de préserver la concurrence et d’éviter les contrôles anti-concurrentiels. Les leçons de cette période montrent la nécessité d’une gouvernance efficace pour garantir que les innovations en IA ne soient pas freinées par une concentration excessive de pouvoir.
