Databricks rapporte une augmentation de l’utilisation des agents IA en entreprise
Databricks a publié de nouvelles recherches indiquant une forte hausse de l’utilisation des systèmes IA coordonnés à plusieurs agents en entreprise, avec une utilisation rapportée en hausse de 327 % en quatre mois.
Évolution des systèmes multi-agents
L’entreprise a indiqué que les organisations ont commencé à aller au-delà des chatbots autonomes. Les systèmes multi-agents gèrent désormais des flux de travail commerciaux et sont intégrés plus profondément dans les environnements de production.
Les conclusions de Databricks reposent sur l’activité de plus de 20 000 clients dans le monde entier, dont plus de 60 % figurent dans le Fortune 500.
Adoption par l’industrie
Les entreprises technologiques ont conduit ce changement dans l’ensemble des données. Selon Databricks, les entreprises technologiques ont créé presque quatre fois plus de systèmes multi-agents que tout autre secteur.
Les secteurs des médias et du divertissement ainsi que de la santé ont également montré une adoption précoce, intégrant des agents IA dans leurs flux de travail de production.
Le rapport présente ce changement comme une transition des projets pilotes vers une utilisation à grande échelle, avec un accent plus fort sur les dépôts de production régulés.
Charges de travail en temps réel
Databricks a indiqué que le traitement en temps réel représente désormais la majorité des charges de travail IA en entreprise dans son environnement. Il a rapporté que 96 % des demandes IA sont traitées en temps réel.
Pour la région Asie-Pacifique, l’entreprise a constaté que 82 % des demandes IA sont traitées en temps réel.
Databricks a lié cette demande en temps réel à plusieurs modèles d’application, citant des exemples tels que les copilotes, le soutien à la clientèle et la personnalisation.
Automatisation des bases de données
La recherche a également décrit les agents IA comme centraux dans le travail des bases de données. Databricks a rapporté que 80 % des bases de données sont construites par des agents IA.
De plus, ces agents construisent désormais 97 % des environnements de test et de développement de bases de données, ce qui crée une demande pour ce que l’on appelle une base de données prête pour l’IA, conçue pour des charges de travail IA autonomes et en temps réel.
Cas d’utilisation
Databricks a indiqué que la plupart des cas d’utilisation de l’IA générative se concentrent sur l’automatisation de tâches nécessaires et que 40 % des cas d’utilisation sont liés à l’expérience client.
Dans la région Asie-Pacifique, l’entreprise a déclaré que l’intelligence de marché et l’analyse stratégique figurent parmi les principaux cas d’utilisation de l’IA dans la région.
Le rapport a également mis en avant ce qu’il a appelé la flexibilité des modèles comme une approche courante. Databricks a rapporté que 78 % des organisations utilisent deux familles de modèles IA ou plus, et près de 60 % en utilisent trois ou plus.
Ce schéma suggère que les entreprises continuent de répartir les charges de travail entre plusieurs fournisseurs de modèles et types de modèles, impliquant également un besoin de processus internes pour gérer la performance et le coût à travers différents systèmes.
Accent sur la gouvernance
Databricks a observé que les pratiques d’évaluation et de gouvernance sont corrélées à un déploiement de production plus élevé. Il a noté que les entreprises utilisant des outils d’évaluation mettent près de six fois plus de projets IA en production.
Les organisations qui adoptent la gouvernance IA ont mis en production 12 fois plus de projets IA, faisant de la gouvernance IA une priorité d’investissement majeure, ayant crû sept fois en neuf mois.
Databricks a présenté ces changements comme faisant partie d’un changement de modèle opérationnel autour des agents IA. La gouvernance et l’évaluation sont décrites comme des signaux indiquant que les organisations ont dépassé le stade de l’expérimentation.
Nick Eayrs, responsable de l’ingénierie sur le terrain pour Databricks en Asie-Pacifique et au Japon, a déclaré : “À travers l’Asie, nous assistons déjà à un changement décisif des projets pilotes à la production, avec des organisations intégrant des agents IA dans des flux de travail, infrastructures et bases de données critiques.”
Il a ajouté : “La gouvernance et l’évaluation émergent comme des signaux précoces de ceux qui se développent avec confiance. Les organisations qui réussiront seront celles qui possèdent de solides fondations en données et en IA, un propriétaire clair, et un accent discipliné sur le développement de ce qui fonctionne déjà.”
Databricks prévoit de continuer à suivre l’adoption des agents à travers sa base de clients alors que les entreprises étendent leurs déploiements de production et renforcent leurs pratiques de gouvernance.