Tendances de l’IA en 2026 : Évolution des litiges sur les droits d’auteur

Tendances de l’IA pour 2026 : Évolutions des Litiges en Matière de Copyright

Les litiges en matière de copyright liés à l’IA continuent de croître, avec une prévision d’atteindre un pic en 2026. En 2025, nous avons été témoins des premières décisions concernant les arguments d’usage équitable (fair use) relatifs à l’entraînement des modèles d’IA, notamment dans des affaires impliquant Meta et Anthropic.

Les Défis Juridiques en 2026

En 2026, les tribunaux seront appelés à se prononcer sur des cas d’entraînement d’IA impliquant OpenAI et Google, entre autres. Un consensus judiciaire est en train de se former, indiquant que l’entraînement d’un modèle d’IA à usage général est très transformateur, un facteur qui pourrait favoriser la reconnaissance de l’usage équitable. Cependant, d’autres questions suscitent de vives divergences entre les tribunaux, et il est peu probable que 2026 apporte des réponses définitives aux questions de copyright concernant l’entraînement de l’IA.

Le Changement d’Accent des Litiges

De nouveaux cas, tels que celui de Disney contre Midjourney, commencent à déplacer l’accent de l’acquisition initiale des données d’entraînement ou du processus de formation lui-même vers des revendications concernant la propension des modèles à générer des sorties considérées comme litigieuses. Ces affaires nécessitent une analyse individualisée des sorties particulières, les rendant encore moins attrayantes pour un traitement en recours collectif par rapport aux cas liés à l’entraînement.

Complexité des Questions de Responsabilité

Les cas concernant les sorties soulèvent des questions encore plus complexes sur la responsabilité des caractéristiques présumées litigieuses de ces sorties. Qui est responsable ? Est-ce l’entreprise qui a entraîné le modèle, celle qui a conçu le produit utilisant le modèle, l’utilisateur ayant interagi avec ce service, tous les précédents, ou aucun d’eux ?

La complexité de ce domaine met en lumière l’importance d’une allocation claire des responsabilités dans les accords commerciaux relatifs aux produits et services d’IA générative.

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