Construire des organisations prêtes pour l’IA : Trois étapes pour une gouvernance et une culture solides
Dans la région Asie-Pacifique, les entreprises s’efforcent de rester à la pointe des développements en matière d’IA. Les gouvernements, de Singapour à l’Australie en passant par le Japon, soutiennent une IA responsable dans le cadre de l’évolution rapide des économies numériques nationales, avec des cadres comme la Stratégie nationale IA 2.0 de Singapour qui dessinent une vision pour une adoption de l’IA digne de confiance et centrée sur l’humain.
Cependant, de nombreuses organisations continuent d’expérimenter avec l’IA générative (GenAI) sans un cadre clair pour la gouvernance et la culture. Bien que l’enthousiasme soit élevé, il reste encore des progrès à faire en termes de maturité en matière de gouvernance, de compétences et de culture. Beaucoup d’organisations découvrent encore le potentiel immense de l’IA tout en luttant pour la déployer de manière responsable, éthique et efficace.
Une étude récente d’IBM met en évidence cet écart. Bien que 75 % des PDG à l’échelle mondiale conviennent qu’une IA digne de confiance est impossible sans une gouvernance efficace de l’IA dans leur organisation, seulement 39 % affirment avoir une bonne gouvernance GenAI en place. En Asie du Sud-Est, où l’IA devrait ajouter plus de 1 trillion de dollars US au PIB de la région d’ici 2030, de nombreuses organisations avancent avec l’adoption de GenAI malgré des cadres incomplets, motivées par le risque d’être laissées pour compte dans un paysage de plus en plus compétitif.
En parallèle, les cybercriminels continuent d’évoluer en sophistication. Les arnaques par deepfake et les attaques de phishing alimentées par l’IA ont déjà causé des pertes d’entreprises de plusieurs millions de dollars en Asie. Dans l’une des plus grandes fraudes d’entreprise connues à ce jour, un employé de finance à Hong Kong a transféré plus de 25 millions de dollars à des escrocs utilisant la technologie deepfake pour se faire passer pour le CFO d’une entreprise lors d’un appel vidéo.
Étape 1 : Établir une structure de gouvernance IA
Avant d’entreprendre des initiatives GenAI, les organisations doivent créer des structures de gouvernance claires qui s’alignent sur les valeurs de l’entreprise et les attentes réglementaires locales. Dans des marchés comme Singapour, cela inclut des insights issus du Modèle de cadre de gouvernance IA et de la boîte à outils de test AI Verify, tous deux conçus pour renforcer le déploiement responsable.
Un comité de gouvernance ou un comité directeur interfonctionnel définit des lignes directrices sur la manière d’exploiter GenAI de manière sûre et sécurisée. Ce comité devrait inclure des cadres supérieurs des unités commerciales ainsi que des représentants des services juridiques, de la sécurité et des TI pour déterminer les meilleurs outils, plateformes et normes pour votre organisation, établissant ainsi des bases de sécurité, de confidentialité et légales.
Sans cette supervision, les risques se multiplient. Les employés pourraient saisir des données confidentielles dans des outils GenAI publics, qui pourraient ensuite être utilisés pour former ces systèmes, exposant ainsi des informations sensibles. Les risques juridiques augmentent également à mesure que les entreprises font face à des poursuites concernant des modèles formés sur du matériel protégé par des droits d’auteur ou propriétaire. Un modèle de gouvernance garantit que vos contrats avec les fournisseurs d’IA incluent de fortes indemnités et des protections de la vie privée pour réduire l’exposition.
Étape 2 : Opérationnaliser l’excellence de l’IA
Une fois les règles de base établies, l’étape suivante consiste à mettre en pratique les politiques de gouvernance fondamentales, les outils GenAI, les plateformes et les normes. Un comité de travail ou un centre d’excellence peut donner vie à GenAI et améliorer continuellement son utilisation au sein de votre organisation.
Cette équipe développe une architecture commune, un cadre et des cas d’utilisation que toute l’entreprise peut exploiter dans les directives établies par le comité de gouvernance. Idéalement, votre plateforme IA devrait s’aligner avec les autres plateformes technologiques standardisées au sein de votre organisation.
Cette approche permet le développement d’outils GenAI propriétaires qui permettent aux employés d’utiliser l’IA en toute sécurité, en gardant toutes les données à l’intérieur des murs de l’entreprise et en veillant à ce qu’elles ne soient pas utilisées pour former des modèles externes.
Cette approche démocratise l’utilisation de GenAI, permettant aux utilisateurs commerciaux et aux équipes TI d’exploiter son potentiel de manière sûre et efficace. Transformer les principes de l’IA en politiques actionnables que les organisations peuvent mettre en œuvre efficacement et de manière responsable constitue un défi majeur. La gouvernance fournit la feuille de route, le comité de travail délivre les plateformes et les outils, et la culture garantit que les employés les adoptent.
Étape 3 : Construire une culture de l’IA de bas en haut et de haut en bas
C’est l’élément humain qui donne vie à la culture de l’IA. Une forte culture de l’IA fonctionne à la fois de bas en haut et de haut en bas, avec des personnes à tous les niveaux partageant leur passion et leur connaissance de l’IA.
Cette approche comprend une formation de formateurs, une formation pour les dirigeants, des programmes d’événements, et plus encore. Les employés reçoivent une formation GenAI dédiée pour acquérir des compétences, construire une compréhension fondamentale et réduire la peur de la nouvelle technologie. Les champions formés partagent ensuite leur expertise au sein des équipes, tandis que les leaders modélisent l’adoption en intégrant GenAI dans leurs propres fonctions et en encourageant leurs équipes à faire de même.
En favorisant une culture qui promeut l’apprentissage continu, l’innovation et la responsabilité partagée, les organisations permettent aux employés d’adopter GenAI en toute confiance et de l’utiliser pour générer un impact significatif.
Autonomiser chaque employé avec GenAI
GenAI dans les affaires n’est pas seulement pour les data scientists. Ses capacités peuvent améliorer la productivité, la créativité et la prise de décision dans toutes les fonctions, du marketing et de la finance aux opérations et au service client. Alors que l’IA s’intègre de plus en plus dans les processus commerciaux, il est essentiel que les employés à tous les niveaux soient équipés pour naviguer à la fois dans ses opportunités et ses risques.
Une structure de gouvernance claire et un comité de travail dédié fournissent la feuille de route pour guider cette transformation. Ensemble, ils garantissent que les employés disposent des bons cadres, des garde-fous et du soutien nécessaires pour explorer GenAI de manière sûre, collaborative et en accord avec les valeurs organisationnelles.