Le Royaume-Uni et le Mexique tracent la voie pour l’intelligence artificielle et la souveraineté des données
Le Mexique se trouve à un tournant crucial concernant son infrastructure numérique et la gestion des informations d’entreprise. Pour y faire face, l’Ambassade britannique, dans le cadre de la Mission IA à Mexico, a organisé une table ronde stratégique pour établir des cadres de collaboration pour le développement de l’IA entre les entreprises technologiques britanniques et l’écosystème commercial mexicain. L’initiative se concentre sur l’adoption de normes internationales, l’éducation technique et le renforcement de la souveraineté des données au sein du secteur privé.
« Il y a un manque de maturité visible sur le marché mexicain où de grandes entreprises avancent grâce à des gains d’efficacité opérationnelle tandis que les PME hésitent en raison d’un manque de connaissances techniques », déclare Verónica Viniegra, PDG de MAYia Edgenet. « Si nous n’intégrons pas la confidentialité, des données de haute qualité et la cybersécurité sous des cadres internationaux, nous ne pouvons pas mener le train technologique vers les objectifs économiques souhaités. »
Gestion des données et souveraineté numérique
Le Mexique gère une part significative de ses données d’entreprise et souveraines à travers des infrastructures externes. Les participants à la table ronde, y compris des représentants de la Chambre nationale de l’industrie de l’électronique, des télécommunications et des technologies de l’information (CANIETI), ont noté que 90 % des données des entreprises mexicaines sont stockées à l’extérieur du pays. Cela pose des défis pour la souveraineté numérique, la sécurité nationale et le positionnement géostratégique. Le Royaume-Uni, qui a maintenu une position de leader dans les stratégies d’IA depuis 2017, pourrait servir de référence principale pour le Mexique afin d’implémenter les meilleures pratiques en matière d’éthique des données et de transparence algorithmique.
La pertinence de cette mission réside dans le vide réglementaire de la région US-Mexique. Tandis que l’Union européenne s’oriente vers une législation sur l’IA basée sur le risque, le Mexique navigue encore dans l’implémentation des réglementations pour sa Loi sur la protection des données personnelles. « Le manque d’une feuille de route réglementaire claire a conduit à un écosystème fragmenté où les leaders sectoriels adoptent des normes internationales, tandis que le reste de l’industrie reste sous-servi », explique Chanel Medellín, spécialiste senior chez BSI.
Analyse des normes internationales
Un objectif principal de la mission de l’Ambassade du Royaume-Uni est l’harmonisation des normes techniques pour faciliter la collaboration transfrontalière. La table ronde a discuté de la nécessité de traduire les normes internationales, en particulier ISO/IEC 42001 et ISO/IEC 42005, en Normes nationales mexicaines (NMX). Ces normes fournissent un système de gestion pour l’IA qui aborde la sécurité, la transparence et la responsabilité.
La transition vers les NMX n’est pas simplement une étape bureaucratique, mais un incitatif stratégique pour les chaînes d’approvisionnement locales. Eneas Castellanos, président de CANACINTRA, souligne que de nombreux fournisseurs locaux ont du mal à s’intégrer dans les chaînes de valeur mondiales en raison de l’absence de ces certifications. En établissant une version locale de ces normes, l’industrie peut créer un environnement de « sandbox ». Cela permet aux PME de tester des implémentations d’IA sous des risques contrôlés avant d’essayer d’obtenir une certification internationale à grande échelle.
Les quatre piliers de la compétence en IA
L’Open Data Institute a présenté un cadre spécialisé pour traiter le fossé entre les équipes techniques et les décideurs. Les recherches menées par l’institut suggèrent que le succès de l’IA sur le lieu de travail dépend de quatre niveaux de compétence distincts :
- Alphabétisation en IA : Compréhension critique de ce que fait l’IA, y compris la capacité de reconnaître les biais et de remettre en question les décisions automatisées.
- Compétences en IA : Capacité technique à construire, former et déployer des modèles mathématiques et des systèmes de science des données.
- Fluence en IA : Capacité à penser en termes d’IA et de données, en communiquant efficacement les limitations et les hypothèses d’un modèle au reste de l’organisation.
- Acuité en IA : Responsabilité stratégique, y compris l’analyse des risques, les exigences éthiques et la conformité au niveau exécutif.
« L’éducation ne doit pas se concentrer uniquement sur la création de plus de data scientists. Au contraire, les organisations ont besoin de « traducteurs de données » qui se situent entre les experts techniques et les dirigeants d’entreprise », déclare Tarrant. « Plus les données sont accessibles, plus elles ont de valeur. »
Souveraineté numérique et rôle de l’infrastructure
La table ronde a souligné que la souveraineté numérique est une question de sécurité économique. Des représentants des centres de données mexicains ont insisté sur le fait que le capital et les talents sont déjà disponibles dans le pays pour soutenir la décentralisation des informations. En rapprochant le traitement des données de la source dans des États comme Jalisco, Nouveau León et Mexico, les entreprises peuvent réduire la latence et augmenter le contrôle sur les informations sensibles.
Cependant, des problèmes pourraient survenir si l’IA n’est pas utilisée de manière transparente. « Au Mexique, les agences gouvernementales utilisent de plus en plus des métadonnées et des algorithmes pour surveiller les écarts fiscaux », explique Jocelyn Garcia, responsable des alliances stratégiques chez T-Systems Mexico. « Cependant, ces algorithmes manquent souvent de transparence, laissant le citoyen ordinaire et le petit entrepreneur désavantagés. » Garcia note que l’absence d’un cadre éthique pour l’utilisation de l’IA par le gouvernement pourrait conduire à un environnement où les données sont utilisées pour la surveillance plutôt que pour l’efficacité administrative.
Le fossé entre la production académique et les besoins industriels reste un obstacle significatif au développement technologique du Mexique. Des efforts sont en cours pour combler ce fossé. Par exemple, l’Association nationale des institutions d’enseignement en technologies de l’information (ANIEI) aligne les programmes universitaires avec les demandes réelles de 53 grandes entreprises technologiques.
Antonio Velasco, représentant du Monterrey IT Cluster, souligne que son organisation a passé sept ans à éduquer les clients sur la valeur de l’IA dans la fabrication de haute précision. Velasco note que bien que les « micro-certificats » et les cours courts soient populaires, ils échouent souvent à fournir la base mathématique profonde requise pour une innovation durable.
Engagements stratégiques et prochaines étapes
Lors de l’événement, l’Ambassade britannique s’est engagée à faciliter l’accès à des outils d’évaluation de recherche et de maturité développés par des institutions britanniques. Cela permettra aux entreprises mexicaines de réaliser des auto-évaluations sur leur préparation aux données et leurs cadres éthiques.
L’Ambassade britannique et les chambres de commerce prévoient également d’établir un référentiel de « leçons apprises » pour éviter que les entreprises ne répètent des erreurs courantes dans l’adoption de l’IA. Cela inclut des stratégies pour atténuer les « hallucinations » dans les modèles génératifs à travers des cadres de génération augmentée par récupération (RAG). En partageant ces insights techniques, le réseau collaboratif vise à abaisser la barrière à l’entrée pour les 4,5 millions de PME qui forment l’épine dorsale de l’économie mexicaine.
Alors que la « Mission IA britannique » continue son travail à Mexico, l’accent reste mis sur la construction d’une confiance bilatérale. L’intégration de l’expertise britannique en matière d’éthique des données avec la capacité industrielle mexicaine offre une feuille de route pour un avenir numérique plus résilient et souverain.