La montée du rejet contre l’intelligence artificielle
Nous assistons au début d’un rejet contre l’implémentation agressive de l’intelligence artificielle (IA).
Les préoccupations liées aux centres de données
Les centres de données font face à une opposition en raison de leur consommation excessive de ressources publiques. Les résultats peu fiables et détruisants rendent l’utilité et l’éthique de l’IA discutables. L’authenticité non vérifiée des photos, vidéos et texte générés par ordinateur crée des défis pour l’acceptation des artefacts générés par l’IA, la protection des droits d’auteur, et l’utilisation abusive de l’IA à des fins non éthiques et destructrices.
Ces problèmes et le rejet public influenceront finalement le coût des services d’IA, la qualité et l’intégrité des données et des résultats, ainsi que l’acceptation par les employés et le public des implémentations de l’IA. Tous ces éléments doivent être pris en compte lors de l’implémentation de ces nouvelles technologies.
Les défis de l’IA
L’IA reste un ensemble de technologies immature qui présente des défis très différents des applications d’entreprise traditionnelles. Les applications traditionnelles soutiennent l’intégrité des données en contrôlant les paramètres d’entrée, en utilisant des processus prévisibles et en générant des résultats fiables et prévisibles. En revanche, l’IA utilise des données disponibles sans les mêmes contrôles sur les entrées.
Étant donné que l’IA peut souvent réécrire ses propres processus, elle devient une sorte de boîte noire dont les utilisateurs ne sont pas conscients des paramètres de traitement. Les sorties sont, par nature, moins prévisibles et moins fiables.
Risques et planification
Les entreprises doivent planifier leurs implémentations en tenant compte des risques. Les erreurs de planification peuvent s’avérer inacceptablement coûteuses sur le plan financier, dans l’acceptation et le soutien des employés, ainsi que dans l’acceptation par les clients.
Nous observons déjà des politiciens et des commentateurs politiques créer des alliances improbables pour garantir que l’IA soit correctement contrôlée. Une approche de Far West de l’IA ne profitera qu’à certains fournisseurs de technologie, au détriment des fabricants et du public.
Les préoccupations environnementales
Les centres de données soulèvent également des préoccupations en matière de pollution sonore et de ressources. Ils nécessitent d’énormes quantités d’eau et d’électricité, poussant les communautés à remettre en question la fiabilité d’accès à ces ressources. De plus, ils exigent de grandes superficies, ce qui peut nécessiter la conversion de terres agricoles.
La manipulation de l’information
Un des plus grands défis auxquels l’IA est confrontée est son utilisation continue pour tromper. L’intégrité intrinsèque des images et vidéos est compromise. Des vidéos truquées et des images hyper-réalistes infiltrent les médias, la publicité et le discours politique, rendant la vérité difficile à discerner.
Conclusion
Les réserves concernant l’IA vont bien au-delà de la résistance normale aux nouvelles technologies de fabrication. L’IA est perçue comme une menace pour l’emploi, l’intégrité des entreprises, la sécurité des employés, et la vivabilité des communautés locales. Ces risques et le sentiment croissant contre l’IA rendent l’investissement dans de grandes implémentations d’entreprise déraisonnablement risqué.
Pour ceux qui s’inquiètent, la meilleure alternative est de rechercher les opportunités et les risques, puis d’écrire à vos représentants locaux, étatiques et fédéraux au sujet de vos préoccupations.