Une Révolution de l’IA Régionale d’ici 2027
Points Clés
L’IA spécifique à chaque région prend de l’ampleur alors que la confiance, la réglementation et l’ajustement culturel surpassent l’échelle mondiale.
Les gouvernements poussent pour la souveraineté en IA, entraînant des investissements majeurs dans les infrastructures et modèles locaux.
Gartner exhorte les entreprises à rester flexibles en diversifiant leurs partenaires en IA et à éviter le verrouillage des fournisseurs.
Adoption Accélérée de l’IA dans les Entreprises
Alors que l’adoption de l’IA par les entreprises s’accélère, les organisations se tournent de plus en plus vers des plateformes conçues pour leurs propres régions plutôt que vers des solutions globales standardisées. Gartner prévoit que cette transition sera dramatique, avec la part des entreprises utilisant l’IA spécifique à chaque région devant passer d’une petite minorité aujourd’hui à plus d’un tiers d’ici 2027.
Selon de nouvelles recherches de Gartner, environ 35 % des pays seront effectivement liés à des plateformes d’IA spécifiques à leur région d’ici 2027, ce qui représente une forte augmentation par rapport à environ 5 % aujourd’hui. Ce changement reflète une préférence croissante pour des systèmes d’IA basés sur des données, des infrastructures et des modèles de gouvernance localisés plutôt que sur des plateformes globales.
Pourquoi les Gouvernements Priorisent-ils l’IA ?
Les gouvernements mettent de plus en plus l’accent sur la souveraineté numérique et l’IA, cherchant un contrôle accru sur le développement, l’entraînement et le déploiement de l’IA dans leurs frontières. Les préoccupations concernant la géopolitique, la réglementation, la sûreté nationale et la dépendance à l’égard des fournisseurs de technologie étrangers (particulièrement centrés sur les États-Unis) accélèrent l’investissement dans les infrastructures d’IA domestiques.
Les décideurs attachent également plus de valeur aux plateformes d’IA qui reflètent les lois, les langues et les normes culturelles locales plutôt qu’à celles disposant des plus grands ensembles de données d’entraînement mondiales. De plus, les modèles formés de manière régionale dépassent souvent les alternatives globales en matière d’exactitude contextuelle, rendant l’IA localisée de plus en plus attrayante pour les gouvernements et les industries réglementées.
Le Coût Croissant de l’Infrastructure d’IA Souveraine
Cependant, Gartner estime que les pays qui cherchent à atteindre une souveraineté totale en IA devront investir au moins 1 % du PIB dans l’infrastructure d’IA d’ici 2029. Ce coût élevé résulte d’efforts de développement dupliqués et d’une collaboration internationale réduite.
« Les centres de données et l’infrastructure des usines d’IA forment l’épine dorsale critique de l’IA qui permet la souveraineté en IA », explique un analyste de Gartner. « Par conséquent, ces infrastructures connaîtront une explosion d’investissements, propulsant certaines entreprises à des valorisations de plusieurs trillions de dollars. »
Recommandations pour les Entreprises Naviguant dans l’IA Régionale
Gartner conseille aux entreprises d’éviter la dépendance à un modèle ou un fournisseur unique en construisant des flux de travail en IA agnostiques qui leur permettent de passer d’un modèle de langage à un autre en fonction des règles régionales, des fournisseurs ou des conditions politiques. De plus, les organisations devraient renforcer leurs pratiques de gouvernance de l’IA, de résidence des données et de réglage des modèles afin que leurs systèmes répondent aux exigences légales, linguistiques et culturelles spécifiques aux pays.
Enfin, Gartner recommande aux organisations de diversifier activement leurs partenariats en IA. Cela inclut le développement de relations avec des fournisseurs de cloud nationaux, des fournisseurs d’IA régionaux et des acteurs de l’infrastructure souveraine plutôt que de dépendre des hyperscalers mondiaux. Les entreprises qui cartographient proactivement les fournisseurs régionaux et établissent des réseaux de partenaires seront mieux positionnées pour gérer les risques de conformité, contenir les coûts et continuer à fonctionner sans interruption à travers les frontières.