Les lois fédérales sur l’IA face aux réglementations étatiques : enjeux et perspectives

Le 11 décembre 2025, le président Trump a signé un décret exécutif intitulé « Assurer un cadre politique national pour l’intelligence artificielle », qui établit une politique fédérale visant à gérer le nombre croissant de réglementations sur l’IA au niveau des États. Ce décret vise à renforcer la domination mondiale des États-Unis en matière d’IA à travers un cadre politique national peu contraignant.

Gouvernance de l’IA dans le secteur pharmaceutique : les enjeux clés discutés avec Sanofi

Dataiku a mis en avant lors de l’AWS re:Invent une discussion entre son dirigeant Jed Dougherty et Kaoutar Sghiouer, responsable des données chez Sanofi, portant sur les normes strictes de données pour l’IA dans les secteurs pharmaceutique et de la santé. Cette mise à jour expose la stratégie de Dataiku pour s’implanter dans des secteurs hautement réglementés où la conformité et la gouvernance sont des critères essentiels.

Nouvelles lois sur l’IA en Californie entrant en vigueur en 2026

En 2026, une série de lois en Californie régissant le développement, le marketing et l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) entrera en vigueur. Ces lois imposent de nouvelles exigences aux développeurs d’IA, aux entreprises de modèles avancés et aux outils liés à la santé, entre autres.

Réglementer l’IA dans les écoles : enjeux et perspectives

Lors d’une audience à la Chambre, les législateurs ont exprimé des inquiétudes bipartites concernant les risques liés à l’utilisation de l’intelligence artificielle par les étudiants. Les débats portent sur la nécessité de réglementations pour protéger les données des élèves tout en favorisant l’innovation éducative.

Évolutions juridiques et éthiques de l’intelligence artificielle en 2026

En 2026, la Cour suprême des États-Unis examine l’appel du scientifique Stephen Thaler sur la protection des œuvres générées par l’IA, tandis qu’OpenAI fait face à un procès pour homicide involontaire. Ces dossiers soulignent la nécessité de cadres juridiques clairs concernant l’IA.

Éviter la déréglementation excessive de l’IA : leçons de l’Europe

Les gouvernements européens ont tendance à sur-réglementer, intensifiant cette approche face aux technologies IA. Si le Canada suit l’exemple de l’UE avec des réglementations excessives, il pourrait freiner prématurément des gains économiques importants pour ses citoyens.

L’inefficacité de l’expansion de l’IA dans les entreprises

L’essor rapide de l’IA générative crée une nouvelle forme d’inefficacité, le « sprawl de l’IA », où les entreprises déploient sans stratégie claire de nombreux outils d’IA. Pour réussir, elles doivent consolider ces outils et standardiser les processus afin d’éviter fragmentation et coûts inutiles.

Scroll to Top