La loi sur la protection des rapports de crédit de 1970, adoptée face à l’opacité des agences de notation, a posé des normes de responsabilité essentielles pour l’utilisation de l’intelligence artificielle dans des domaines critiques comme la santé et la finance.
L’intelligence artificielle transforme la gestion des risques et la conformité en rendant ces fonctions plus efficaces et stratégiques, offrant des économies significatives et une meilleure réactivité aux changements.
Le 1er janvier, la loi californienne SB 53 sur la transparence dans l’IA avancée entrera en vigueur, imposant des exigences de sécurité et de transparence pour prévenir les risques catastrophiques. Notre Cadre de Conformité aux Normes de l’IA de Pointe (CCF) est désormais public et détaille notre approche pour évaluer et atténuer ces risques.
L’IA joue un rôle central dans nos sociétés, mais peut reproduire ou amplifier des biais existants, compromettant la justice et la confiance des utilisateurs. Cet article explore les types de biais liés à l’intelligence artificielle, leurs conséquences, ainsi que les meilleures pratiques pour les identifier et les atténuer.
L’AI Act établit un cadre juridique pour réguler l’usage des systèmes d’IA dans l’Union européenne, avec des exigences et des lignes directrices en constante évolution. Les acteurs de l’IA doivent naviguer dans un environnement réglementaire dynamique pour garantir une innovation responsable.
L’IA Agentique automatise les flux de travail et prend des décisions autonomes, offrant un grand potentiel pour les entreprises. Cependant, elle soulève des défis majeurs de sécurité et de gouvernance que les organisations doivent aborder avec un cadre adapté.
L’industrie du camionnage fait face à une crise de conformité exacerbée par des règles fédérales de plus en plus strictes. L’IA peut transformer la gestion des conformités en un avantage concurrentiel en vérifiant efficacement les documents et en améliorant la sécurité routière.
L’industrie du camionnage fait face à une crise de conformité exacerbée par des règles fédérales de plus en plus strictes. L’IA peut transformer la gestion des conformités en un avantage concurrentiel en vérifiant efficacement les documents et en améliorant la sécurité routière.
L’AI Act adopte une approche basée sur le risque, imposant des obligations légales strictes selon les dangers des systèmes d’IA. Ce cadre réglementaire s’appuie sur des normes harmonisées en cours d’élaboration, essentielles pour garantir la sécurité et la fiabilité des systèmes d’IA dans l’Union européenne.
En décembre 2025, l’Agence espagnole de supervision de l’intelligence artificielle (AESIA) a publié des documents d’orientation pour aider les fournisseurs et déployeurs de systèmes d’IA à haut risque à se conformer à la législation européenne. Ces recommandations pratiques, élaborées avec des experts et autorités, sont disponibles en espagnol et seront mises à jour régulièrement.
