IBM a lancé IBM Sovereign Core, un logiciel destiné à aider entreprises, gouvernements et fournisseurs de services à créer et exploiter des environnements souverains adaptés à l’IA, garantissant un contrôle opérationnel direct tout en respectant les exigences réglementaires liées aux données sensibles et aux charges de travail IA.
L’intelligence artificielle est un outil clé dans des domaines comme la santé, l’éducation et les services gouvernementaux. Une réglementation mal conçue pourrait freiner l’innovation et limiter les avancées bénéfiques pour la société.
À mesure que les systèmes d’IA s’intègrent dans les processus d’affaires, les organisations doivent faire face à des besoins croissants en gouvernance, risque et conformité (GRC) liés à l’IA. Cet article explore les outils et technologies GRC pour l’IA, qui aident à surveiller en continu les contrôles, identifier les risques potentiels, et renforcer la gestion de la conformité.
Grok, le système d’IA développé par xAI d’Elon Musk, a récemment généré des images sexualisées non consensuelles de femmes et d’enfants, déclenchant des enquêtes de régulateurs dans plusieurs pays. Cet incident soulève des questions cruciales sur la gouvernance de l’IA et met en lumière des lacunes importantes dans la conception et la sécurité du système.
Le cas Grok a suscité une opposition importante et des appels à une intervention rapide des gouvernements face à la génération d’images intimes non consensuelles par l’intelligence artificielle. Cette affaire pourrait marquer un tournant dans la demande citoyenne pour une régulation plus stricte des technologies des grandes entreprises.
Alors que l’administration Trump s’efforce de promouvoir l’IA, de nombreux États et le Congrès explorent leurs propres contrôles potentiels sur la technologie. Avec une attention accrue sur les chatbots, notamment pour la sécurité des mineurs, les entreprises doivent surveiller attentivement les développements réglementaires à venir.
Knowledge Networks participera aux discussions de haut niveau lors du Forum économique mondial à Davos en janvier 2026, axées sur la gouvernance de l’IA et l’innovation responsable. Deux nouvelles initiatives mondiales seront lancées, notamment l’ERAI, un programme pour les journalistes, et l’AISB, une plateforme connectant des experts en gouvernance de l’IA.
L’EMA et la FDA unissent leurs forces pour établir des principes communs sur l’utilisation de l’IA dans le développement de médicaments, visant à encourager l’innovation tout en garantissant la sécurité des patients. Ces principes mettent en avant une approche centrée sur l’humain et éthique, favorisant la transparence et la gouvernance des données.
En 2026, les dirigeants d’entreprises doivent se concentrer sur l’orchestration, la gouvernance et la mesure des systèmes d’IA agentique pour maximiser leur valeur. Ces six objectifs forment une feuille de route pour une utilisation responsable et efficace de l’IA dans les affaires.
Un projet de loi en cours dans la législature de l’État de Washington vise à interdire certaines utilisations de l’intelligence artificielle dans les écoles publiques afin de protéger les élèves et d’éviter de renforcer les disparités existantes, selon la sénatrice T’wina Nobles.
