Des défis en matière de confidentialité émergent avec la montée de l’intelligence artificielle, selon les experts réunis lors d’un événement de la Federal Communications Bar Association. Les États comme le Colorado, le Connecticut et le Massachusetts adoptent des approches variées pour encadrer l’IA tout en respectant les lois existantes sur la confidentialité des données.
Le directeur de l’OSTP, Michael Kratsios, a témoigné sur la stratégie de l’administration visant à centraliser la réglementation de l’IA et à instaurer une norme fédérale uniforme pour favoriser l’innovation et maintenir la domination américaine dans ce domaine.
Les dirigeants de la Silicon Valley prennent des décisions critiques sur l’IA sans orientation fédérale, mais un avocat avertit que négliger l’application des lois existantes en Californie pourrait être coûteux. Actuellement, les entreprises doivent se conformer aux réglementations californiennes sur l’IA, car une action fédérale pourrait prendre plusieurs mois.
Le ministère de l’Innovation, des Sciences et du Développement économique du Canada a utilisé des outils d’IA pour analyser les réponses à sa consultation nationale sur la stratégie en matière d’IA, en raison du grand nombre de commentaires reçus. Les groupes d’intérêt public ont insisté pour que les droits, la vie privée et la durabilité soient des piliers centraux de cette stratégie.
Une analyse du Bureau de l’inspecteur général (OIG) du Département des anciens combattants met en évidence les risques potentiels pour la sécurité des patients liés à l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle générative par l’Administration de la santé des anciens combattants (VHA), soulignant l’absence de mécanisme formel pour identifier et gérer ces risques.
Le Canada est à un carrefour critique dans la gouvernance de l’intelligence artificielle alors que les tensions géopolitiques et les préoccupations environnementales s’intensifient. Avec plus de 85 % de la population craignant que l’IA menace leurs moyens de subsistance, une gouvernance agile et transparente devient indispensable.
L’intelligence artificielle (IA) est omniprésente, mais peu d’entreprises réussissent à en tirer une valeur commerciale significative. La gouvernance distribuée de l’IA est essentielle pour intégrer l’IA de manière sûre, éthique et responsable, permettant ainsi aux entreprises de trouver un équilibre entre innovation et contrôle.
HiBFF a annoncé le lancement de HiBFF V2.0, une plateforme d’accompagnement par intelligence artificielle développée pour répondre aux préoccupations croissantes en matière de sécurité. Cette version introduit un cadre “Safe-by-Design” qui maintient des frontières non cliniques tout en offrant une compagnie numérique.
La loi californienne AB 2013 impose des exigences de transparence aux développeurs de systèmes d’intelligence artificielle générative. Les organisations doivent publier des informations claires sur les ensembles de données utilisées, ce qui soulève des enjeux importants en matière de protection de la propriété intellectuelle.
Eric Clarke, ancien PDG d’Orion Advisor Solutions, se concentre désormais sur les startups développant des outils d’IA pour la gestion de patrimoine, notamment Hamachi.ai, une plateforme dédiée à la conformité. Dans une interview avec Financial Planning, il insiste sur l’importance d’intégrer un « humain dans la boucle » pour que les conseillers restent impliqués dans la prise de décision.
