Author name: Equipe Anduril

Le rapport “État des agents d’IA” de Databricks Inc. révèle une croissance rapide de l’utilisation des agents d’intelligence artificielle au sein des entreprises, bien que peu d’entre elles déploient la technologie à grande échelle. La gouvernance émerge comme un prérequis essentiel pour l’extension des déploiements d’agents, les entreprises utilisant des outils de gouvernance déployant 12 fois plus de projets d’IA en production que la moyenne.

Le Département des Transports prévoit d’utiliser l’intelligence artificielle pour rédiger des réglementations de sécurité, ce qui suscite des inquiétudes parmi certains employés. Ils craignent que des erreurs de l’IA puissent entraîner des réglementations défectueuses, potentiellement responsables d’accidents et de blessures dans le système de transport.

Ce guide méthodologique présente un cadre centré sur l’humain pour l’adoption de l’IA dans les contextes de développement, soulignant l’importance des besoins réels des utilisateurs et des défis organisationnels. Il remet en question la pensée axée sur la technologie et insiste sur une approche intégrant l’évaluation de la préparation des personnes, la définition précise des problèmes et des systèmes robustes pour la mise à l’échelle.

La protection des données et la conformité sont désormais au cœur du progrès numérique. À mesure que l’IA évolue, il ne s’agit plus seulement d’innover, mais de le faire de manière responsable.

Zscaler présente une nouvelle suite de sécurité AI pour aider les entreprises à gérer les risques liés à l’adoption des technologies AI. Cette solution offre visibilité, contrôle et gouvernance améliorés des applications AI tout en protégeant l’infrastructure AI sur l’ensemble de son cycle de vie.

Plus de 15 employés de Further ont obtenu la certification en gouvernance de l’intelligence artificielle (AIGP) délivrée par l’International Association of Privacy Professionals (IAPP). Cette initiative renforce les compétences internes de Further, affirmant son positionnement de leader dans les solutions d’IA responsables.

L’ETSI a publié la spécification technique TS 104 008 qui introduit un cadre d’audit continu pour les systèmes d’IA. Ce cadre répond aux obligations de surveillance post-marché de la loi européenne sur l’intelligence artificielle, avec une approche d’évaluations de conformité basées sur des audits continus.

Le 22 janvier 2026, Singapour a présenté lors du Forum Économique Mondial 2026 le premier Modèle de Cadre de Gouvernance dédié aux systèmes d’IA agentique, soulignant son engagement à encadrer les avancées rapides de l’intelligence artificielle autonome.

Le récent décret exécutif de la Maison Blanche relance le débat sur la réglementation de l’IA. Les entreprises doivent dès aujourd’hui construire une posture défendable en matière d’IA, même en l’absence de cadre réglementaire clair.

Zscaler indique que l’adoption rapide de l’IA dépasse la gouvernance des entreprises, exposant celles-ci à des vulnérabilités critiques exploitées en quelques minutes et soulignant l’importance d’une architecture Zero Trust pour sécuriser les données sensibles.