Author name: Equipe Anduril

IBM présente IBM Sovereign Core, une plateforme logicielle destinée à offrir un contrôle direct sur les charges de travail cloud et IA au sein des frontières nationales et régionales. Cette solution vise à répondre aux enjeux croissants de souveraineté numérique et de conformité pour les entreprises, gouvernements et fournisseurs de services traitant des données sensibles, tout en réduisant leur dépendance aux fournisseurs de cloud externes.

L’IA est intégrée aux systèmes d’entreprise plus rapidement que de nombreuses organisations ne peuvent la sécuriser et la gouverner. Une étude mondiale de NTT révèle que le déploiement de l’IA s’étend, mais que les lacunes en infrastructure et en contrôles de données freinent une opération sûre à grande échelle.

Les responsables fédéraux de l’IA deviennent rapidement des décideurs influents au sein du gouvernement, façonnant l’adoption et la réglementation de l’intelligence artificielle à travers diverses agences. Découvrez des leaders clés comme David Sacks et Jeremy Walsh lors du Sommet sur l’intelligence artificielle 2026, prévu le 18 mars.

Le 13 janvier, le Département du Commerce a publié une nouvelle réglementation autorisant la vente de puces IA avancées à la Chine, soulevant des préoccupations sérieuses en matière de sécurité nationale. Bien que la réglementation impose certaines limites, elle pourrait permettre à la Chine de renforcer son industrie IA, présentant un risque pour la sécurité des États-Unis.

Le débat sur l’IA dans le secteur bancaire et des services financiers (BFSI) souligne que l’intégration de l’IA dans des écosystèmes réglementés est cruciale pour un changement durable. La réglementation, loin de freiner l’innovation, favorise des décisions d’ingénierie plus robustes et résilientes.

IBM a lancé le premier logiciel de noyau souverain IA pour aider les entreprises à déployer des environnements souverains conformes aux exigences réglementaires et opérationnelles, garantissant indépendance et transparence.

Heather Dawe, scientifique en chef des données chez UST, souligne l’importance de l’IA responsable pour créer une valeur durable pour les entreprises et la société. Elle aborde aussi les défis liés à l’innovation dans les systèmes d’IA et la nécessité d’intégrer des pratiques responsables dès le début des projets.

Cet article met en lumière les inquiétudes liées à ChatGPT Health en Australie, soulignant les dangers des conseils médicaux fournis par l’intelligence artificielle et l’absence de réglementation. Il illustre ces risques par un cas où une personne a confondu le bromure de sodium avec du sel de table, entraînant des hallucinations et une hospitalisation.

Deux lois majeures sur l’IA ont été adoptées en Californie et à New York, imposant des obligations de gestion des risques et de signalement des incidents de sécurité, alors que la réglementation fédérale reste floue.

Avec l’adoption croissante de l’IA générative en Asie-Pacifique, certaines organisations hésitent à instaurer des cadres de gouvernance par crainte d’entraver l’innovation. Grant Case de Dataiku explique pourquoi des limites claires sont au contraire essentielles pour accélérer l’innovation tout en renforçant la confiance dans les résultats de l’IA.