Les candidats craignent souvent les obstacles à leur embauche. L’utilisation croissante d’outils d’embauche basés sur l’IA peut entraîner une discrimination inconsciente, comme le montre l’affaire Mobley contre Workday, où des allégations de discrimination envers les candidats ont été soulevées.
Dans cet épisode du podcast Mintz On Air, Jen Rubin et Emma Follansbee discutent de l’impact de l’IA sur le cycle de vie des employés, depuis le recrutement jusqu’à la résiliation, en abordant les défis et les conseils pratiques pour aider les employeurs à s’adapter à ces transformations.
Le concept de souveraineté en intelligence artificielle (IA) est devenu un enjeu politique majeur, les gouvernements prenant conscience de l’importance stratégique des infrastructures, des données et des modèles d’IA. Ce rapport propose un cadre politique pour gérer les interdépendances tout en conciliant autonomie étatique et coopération internationale.
Des groupes de défense des droits alertent sur les risques d’ancrage de la discrimination et d’érosion démocratique liés au modèle de gouvernance de l’IA en Inde, qui repose sur la conformité volontaire et l’auto-régulation, tout en manquant de mécanismes de responsabilité contraignants.
En 2026, l’IA devient une capacité opérationnelle essentielle, mais le principal risque pour les entreprises est l’utilisation non autorisée des outils d’IA, appelée IA Sombre. Cette pratique accélère la productivité tout en posant des défis majeurs de sécurité et de conformité.
Les pannes d’IA, telles que les hallucinations et les biais, soulignent les risques en matière de gouvernance et de déploiement. Les dirigeants informatiques doivent considérer l’IA comme une capacité continue nécessitant une surveillance et une responsabilité claires.
L’IA transforme rapidement la vie quotidienne et l’engagement numérique en Inde. Cet article explore l’importance des cadres éthiques pour garantir transparence et confiance dans ce paysage en pleine évolution.
Infosys s’associe à Anthropic pour développer des solutions d’intelligence artificielle destinées aux entreprises opérant dans des secteurs hautement réglementés, tels que les télécommunications, les services financiers, l’assurance et la fabrication.
De nombreuses études montrent que plus de 70 % des entreprises utilisent l’intelligence artificielle (IA) en interne. Ce bulletin identifie les risques potentiels liés à cette utilisation et propose des recommandations pour mieux les gérer.
En 2025, l’intelligence artificielle générative n’a pas atteint toutes ses promesses, mais s’impose comme un outil stratégique pour améliorer la productivité malgré des défis comme les hallucinations et la réglementation en cours. L’année 2026 devrait être celle de la maturité, avec des projets mieux mesurés, des agents plus intelligents, et un accent sur la transparence et la gouvernance.
