Heather Dawe, scientifique en chef des données chez UST, souligne l’importance de l’IA responsable pour créer une valeur durable pour les entreprises et la société. Elle aborde aussi les défis liés à l’innovation dans les systèmes d’IA et la nécessité d’intégrer des pratiques responsables dès le début des projets.
Cet article met en lumière les inquiétudes liées à ChatGPT Health en Australie, soulignant les dangers des conseils médicaux fournis par l’intelligence artificielle et l’absence de réglementation. Il illustre ces risques par un cas où une personne a confondu le bromure de sodium avec du sel de table, entraînant des hallucinations et une hospitalisation.
Deux lois majeures sur l’IA ont été adoptées en Californie et à New York, imposant des obligations de gestion des risques et de signalement des incidents de sécurité, alors que la réglementation fédérale reste floue.
Avec l’adoption croissante de l’IA générative en Asie-Pacifique, certaines organisations hésitent à instaurer des cadres de gouvernance par crainte d’entraver l’innovation. Grant Case de Dataiku explique pourquoi des limites claires sont au contraire essentielles pour accélérer l’innovation tout en renforçant la confiance dans les résultats de l’IA.
Le 11 décembre 2025, le président Trump a signé un décret exécutif intitulé « Assurer un cadre politique national pour l’intelligence artificielle », qui établit une politique fédérale visant à gérer le nombre croissant de réglementations sur l’IA au niveau des États. Ce décret vise à renforcer la domination mondiale des États-Unis en matière d’IA à travers un cadre politique national peu contraignant.
Dataiku a mis en avant lors de l’AWS re:Invent une discussion entre son dirigeant Jed Dougherty et Kaoutar Sghiouer, responsable des données chez Sanofi, portant sur les normes strictes de données pour l’IA dans les secteurs pharmaceutique et de la santé. Cette mise à jour expose la stratégie de Dataiku pour s’implanter dans des secteurs hautement réglementés où la conformité et la gouvernance sont des critères essentiels.
En 2026, une série de lois en Californie régissant le développement, le marketing et l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) entrera en vigueur. Ces lois imposent de nouvelles exigences aux développeurs d’IA, aux entreprises de modèles avancés et aux outils liés à la santé, entre autres.
Lors d’une audience à la Chambre, les législateurs ont exprimé des inquiétudes bipartites concernant les risques liés à l’utilisation de l’intelligence artificielle par les étudiants. Les débats portent sur la nécessité de réglementations pour protéger les données des élèves tout en favorisant l’innovation éducative.
En 2026, la Cour suprême des États-Unis examine l’appel du scientifique Stephen Thaler sur la protection des œuvres générées par l’IA, tandis qu’OpenAI fait face à un procès pour homicide involontaire. Ces dossiers soulignent la nécessité de cadres juridiques clairs concernant l’IA.
Le 29 décembre 2025, xAI, développeur du chatbot Grok, a déposé une plainte visant à annuler la Loi californienne sur la transparence des données d’entraînement de l’IA générative, arguant qu’elle viole la Constitution en forçant la divulgation de secrets commerciaux sans compensation.
