Un des plus grands éditeurs académiques au monde publie un livre sur l’éthique de la recherche en intelligence artificielle, truffé de citations inventées, incluant des références à des revues inexistantes. Guillaume Cabanac, professeur associé en informatique, a analysé deux chapitres et découvert que de nombreuses citations ne pouvaient pas être vérifiées, suggérant une fraude académique croissante.
Un important éditeur académique commercialise un livre sur l’éthique de la recherche en intelligence artificielle truffé de citations inventées, notamment des références à des revues inexistantes. Cette affaire soulève des inquiétudes croissantes dans le milieu académique concernant l’utilisation de citations et d’articles générés par l’IA dans la littérature scientifique.
L’Assemblée générale des Nations Unies a adopté en décembre 2025 la résolution 80/23, qui aborde les risques liés à l’intégration de l’intelligence artificielle dans les systèmes de commandement, contrôle et communication nucléaires. Bien que non contraignante, cette résolution établit une plateforme essentielle pour un dialogue multilatéral sur le rôle humain dans la gestion de ces systèmes.
Springer Nature, l’un des plus grands éditeurs académiques, est accusé de publier un livre sur l’éthique de la recherche en intelligence artificielle contenant de nombreuses citations falsifiées, soulevant des questions sur l’intégrité académique.
L’intelligence artificielle transforme rapidement la manière dont les gouvernements servent leurs concitoyens. Le Congrès doit permettre aux États de conserver leur autorité en matière de réglementation de l’IA pour protéger les intérêts locaux et encourager une innovation responsable.
Le domaine de la santé reconnaît que l’intelligence artificielle est un outil essentiel au quotidien. Le représentant Arvind Venkat a proposé un projet de loi pour réguler l’IA dans le secteur médical, insistant sur l’importance du contrôle humain dans les décisions critiques.
L’intelligence artificielle transforme les entreprises en améliorant leur efficacité et l’expérience client. Toutefois, les risques liés à son usage soulignent l’importance d’une réglementation encadrant son développement et son utilisation éthique.
Nous assistons à un changement massif dans la gouvernance de l’IA : la conformité technique repose désormais sur les fournisseurs de modèles et s’applique via les API plutôt que dans les tribunaux.
La pression de conformité atteint un point de rupture alors que le contrôle réglementaire s’intensifie. Les petites et moyennes entreprises du Royaume-Uni doivent désormais naviguer dans un paysage complexe où l’IA peut offrir des avantages significatifs en matière de conformité, à condition d’être associée à une gouvernance solide et à des données fiables.
Lors d’une nuit d’élection sans candidats ni vote, ATHENA, un algorithme national exécutif, incarne une gouvernance automatisée. Cette IA promet une prise de décision instantanée et efficace, tout en soulevant des enjeux éthiques et de responsabilité.
