Author name: Equipe Anduril

IA agentique : la gouvernance des politiques au cœur de l’innovation

Kyndryl a annoncé une nouvelle capacité innovante permettant de créer des flux de travail d’IA agentique régis par des politiques. Cette approche, appelée « policy as code », traduit les règles organisationnelles en politiques lisibles par machine pour garantir des résultats cohérents, audités et conformes dans des environnements complexes et réglementés.

Régulation de l’IA dans la couverture santé en Alabama

Un comité du Sénat de l’Alabama a approuvé un projet de loi visant à réglementer l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la détermination de la couverture des soins de santé, en exigeant qu’un professionnel de santé prenne la décision finale en cas de refus.

Guerre civile dans l’industrie de l’IA : la course aux élections de New York

Des investisseurs en intelligence artificielle ont investi plus d’un million de dollars dans une primaire congressionnelle à New York pour contrer Alex Bores, un législateur démocrate à l’origine de nouvelles régulations sur l’industrie. Cependant, Bores reçoit également un important soutien financier d’experts en IA et d’employés de la tech favorables à cette réglementation.

Adoption rapide de l’IA : les risques du Shadow AI

Plus de 80 % des plus grandes entreprises mondiales utilisent désormais l’IA dans le développement logiciel, mais beaucoup ont peu de contrôle sur son utilisation. Microsoft met en garde contre le risque croissant d’une utilisation non autorisée de l’IA, appelée Shadow AI, qui peut engendrer des failles de sécurité majeures.

Les défis de l’IA dans le domaine médical

L’intelligence artificielle transforme plusieurs secteurs, y compris la médecine, où des patients consultent des chatbots pour des conseils. Cependant, ces outils peuvent fournir des informations erronées et causer des inquiétudes, comme le montre l’expérience d’un médecin résident face à un diagnostic incorrect.

Classification des données : clé pour libérer le potentiel de l’IA en Caroline du Nord

Alors que la Caroline du Nord prépare ses données pour travailler avec l’intelligence artificielle, la responsable de la confidentialité de l’État souligne que l’identification correcte de ces données est la première étape cruciale pour réaliser le plein potentiel de l’IA. Martha Wewer explique que la classification des données permettra de mieux comprendre quelles données peuvent être utilisées avec des outils d’IA, tout en protégeant la vie privée et la sécurité.

Renforcement des capacités en IA pour les décideurs en Égypte

Le PNUD en Égypte, en partenariat avec la GSMA, a lancé un programme de formation de haut niveau pour renforcer les capacités en intelligence artificielle des décideurs régionaux, en mettant l’accent sur la gouvernance responsable et les meilleures pratiques internationales.

Réglementation responsable à l’ère de l’IA

L’Inde est à un tournant crucial dans sa sphère publique numérique, alors que les avancées en intelligence artificielle transforment la création et la consommation d’informations. Le gouvernement a renforcé son cadre légal pour garantir un développement technologique respectueux de la transparence, de la responsabilité et de la dignité des citoyens.

Une alternative indienne à l’IA des États-Unis et de la Chine

L’Inde se positionne comme une alternative “tierce” aux approches des États-Unis et de la Chine, mobilisant la promesse d’utiliser la technologie pour le bénéfice du public. Alors que le sommet sur l’impact de l’IA ouvre un espace pour contester le statu quo, il soulève aussi des questions cruciales sur la distribution du pouvoir dans l’économie mondiale de l’IA.

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