The Gender Code: Cadre mondial de gouvernance de l’IA
L’influence croissante de l’intelligence artificielle (IA) exige une attention particulière à ses impacts sociétaux, en particulier en ce qui concerne l’équité de genre. Les systèmes d’IA peuvent perpétuer et amplifier les inégalités existantes. Une analyse approfondie des efforts internationaux pour aborder ces questions dans le paysage émergent de la gouvernance de l’IA montre une intégration croissante, bien que inégale, des préoccupations liées au genre dans les cadres existants.
Cadres de gouvernance de l’IA et tendances d’inclusivité
Cette étude examine comment les cadres de gouvernance de l’IA abordent les questions de genre et les préjudices potentiels, en utilisant une analyse détaillée des régulations contraignantes et des initiatives mondiales. L’accent mis sur l’inclusivité et la diversité, ainsi que l’intégration explicite de dispositions liées au genre dans ces documents, est croissant.
Il est important de noter que malgré son potentiel transformateur, l’IA est fondamentalement conservatrice, s’appuyant sur des données historiques et reproduisant souvent les structures et biais sociétaux existants. Des exemples tels que l’outil de recrutement d’Amazon abandonné en 2018, qui pénalisait les CV mentionnant des organisations féminines, illustrent cette problématique. De plus, les travaux de Buolamwini et Gebru en 2018 ont mis en lumière les disparités raciales et de genre dans les logiciels de reconnaissance faciale.
Éthique de l’IA, équité et impact sociétal
Cette analyse souligne que le développement et le déploiement de l’IA nécessitent des cadres robustes non seulement pour la sécurité technique, mais aussi pour garantir que les systèmes soient justes et ne renforcent pas les inégalités sociétales existantes, en particulier celles basées sur le genre. Les biais dans les systèmes d’IA proviennent de données biaisées, d’un manque de diversité dans le domaine du développement de l’IA, et de l’opacité de certains algorithmes.
Les systèmes d’IA peuvent perpétuer les inégalités de genre, avec des exemples tels que les outils de recrutement basés sur l’IA discriminant les femmes. La fragmentation des gouvernances de l’IA nécessite une coopération internationale et une approche multipartite, impliquant gouvernements, industrie, société civile et milieu académique.
Gaps dans la gouvernance de l’IA et égalité des genres
Cette étude met en évidence l’intégration croissante des considérations de genre dans les cadres internationaux de droits humains et la nécessité de mécanismes applicables pour garantir que les engagements en matière d’égalité des genres se traduisent par des résultats concrets. Bien que des progrès aient été réalisés, des lacunes critiques subsistent dans les approches actuelles, notamment des incohérences dans le traitement du genre.
Il est essentiel de développer des cadres plus robustes, intersectionnels et applicables pour garantir un avenir juste et équitable avec l’intelligence artificielle. Les acteurs clés incluent l’UNESCO, l’Union Européenne, le G7 et le G20, ainsi que l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE).
La nécessité urgente d’une gouvernance éthique et équitable de l’IA est mise en avant, soulignant les risques de biais et d’inégalités, tout en proposant une série de solutions nécessitant une action concertée de la part des gouvernements, de l’industrie et de la société civile.
👉 Pour plus d’informations, consultez The Gender Code: Gendering the Global Governance of Artificial Intelligence.