L’Union européenne est en retard dans la course mondiale à l’IA, avec seulement trois modèles fondamentaux produits contre 40 pour les États-Unis et 15 pour la Chine. Malgré les défis liés à la régulation et au financement, la présidente Ursula von der Leyen s’engage à faire de l’Europe un continent leader en intelligence artificielle.
L’intelligence artificielle influence aujourd’hui les décisions et les opérations des entreprises. Le développement éthique de l’IA est essentiel pour garantir des systèmes justes, responsables, transparents et respectueux de la vie privée, tout en minimisant les biais et en renforçant la confiance des utilisateurs.
Le gouvernement indonésien, sous la direction du ministre Meutya V. Hafid, met en place des cadres réglementaires clés pour encadrer l’utilisation de l’intelligence artificielle, avec un accent sur la sécurité, l’éthique et l’étiquetage des contenus générés par l’IA.
Le 11 décembre 2025, le président Trump a signé un décret exécutif visant à limiter les pouvoirs des gouvernements des États en matière de réglementation de l’intelligence artificielle. Ce décret établit un cadre politique national et permet au gouvernement fédéral de contester les lois étatiques sur l’IA en menaçant de retirer les fonds fédéraux aux États qui adoptent des lois incompatibles.
L’intelligence artificielle facilite la création, le remixage et la distribution de contenu à grande échelle, mais cela implique aussi des risques importants en matière de propriété intellectuelle. Les entreprises développant ces outils peuvent être tenues responsables si leur produit encourage des infractions aux droits d’auteur.
Dans ce mémo de Cooley rédigé par William Pao, Jonathan Waxman et Julian Piroli, l’intensité des litiges en valeurs mobilières concernant les divulgations liées à l’intelligence artificielle a atteint un nouveau niveau en 2025. Les avocats des plaignants se concentrent de plus en plus sur ces divulgations, ce qui a conduit à une augmentation significative des dépôts de valeurs mobilières associés.
Le ministère des Transports des États-Unis prévoit d’utiliser l’intelligence artificielle pour rédiger des règles de sécurité, suscitant des inquiétudes quant à la fiabilité de cette démarche et aux risques potentiels pour la sécurité des transports.
Alors que l’intelligence artificielle s’intègre dans les processus décisionnels, Dr. Natalie Callis souligne que la gouvernance de l’IA échoue sans une préparation adéquate de l’intelligence humaine. Les défaillances ne sont pas technologiques, mais liées à un jugement humain non structuré.
Alors que les systèmes d’intelligence artificielle deviennent centraux dans les opérations critiques, le red teaming s’impose comme une pratique essentielle pour assurer la sécurité et la conformité, notamment avec l’essor de l’IA agentique et ses défis spécifiques.
L’adoption croissante de l’IA pousse les dirigeants à intégrer sa gouvernance dans leurs cadres métier. Réussir nécessite une équipe de conformité interfonctionnelle réunissant des représentants de chaque département utilisant l’IA pour assurer une surveillance efficace et une gestion des risques.
