AI power play : L’Europe peut-elle rattraper les États-Unis et la Chine ?
Les États-Unis ont produit 40 modèles d’IA fondamentaux. La Chine en a développé 15. L’ensemble de l’Europe n’a créé que trois modèles.
L’Union européenne perd la course mondiale à l’IA sur presque tous les critères clés, à l’exception de la régulation. Tandis que la Chine et les États-Unis investissent des milliards dans l’infrastructure, le talent, les startups, les laboratoires et la recherche, l’Europe reste concentrée sur les règles. Les charges politiques et la fragmentation entre les 27 États membres créent des obstacles majeurs : le progrès est incohérent, les talents partent, et le capital s’en va ailleurs.
Clark Parsons, leader du Réseau des Startups Européennes, est franc sur le déséquilibre : “L’UE devrait cesser de se féliciter d’être le régulateur mondial de la technologie. Certains éléments de la Loi sur les Marchés Numériques ont été conçus pour promouvoir la concurrence. J’aime ces éléments, mais de manière générale, nous avons passé trop de temps à réglementer au lieu de nous lever chaque jour en nous demandant ce que nous pouvons faire pour rendre l’Europe la place la plus compétitive et prospère du monde.”
Parsons questionne également si la régulation est le meilleur moyen de garantir la confiance dans un domaine technologique en rapide évolution. “Le monde de l’IA évolue si rapidement. Il est difficile de voir ce qui s’en vient. Je pense que des entrepreneurs et des technologues astucieux vont trouver des moyens d’établir la confiance et des sauvegardes.”
Un paradoxe : le talent sans traction
Le paradoxe est clair. Bien que l’Europe produise des talents de premier plan, elle échoue à les retenir. L’UE dispose d’environ 30% de professionnels de l’IA en plus par habitant que les États-Unis, mais un meilleur financement, des parcours professionnels plus clairs et des réglementations plus souples à l’étranger les attirent. Trois étudiants internationaux en IA sur quatre dans des universités américaines restent aux États-Unis pendant au moins cinq ans. Au total, un tiers des spécialistes de l’IA non américains déménagent aux États-Unis.
Cette fuite des talents soulève une question fondamentale : l’Europe a-t-elle déjà perdu la course mondiale à l’IA ? “En ce qui concerne les startups et les scale-ups en IA en Europe, il y a clairement des obstacles. Si je devais réduire cela à un seul, je dirais que c’est le financement“, déclare Parsons.
Des écarts d’infrastructure et un retard à rattraper
Ce fossé de financement affecte directement l’infrastructure de l’IA en Europe. Le continent a moins de centres de données et une capacité de calcul spécifique à l’IA bien inférieure. Pour remédier à cela, la Commission européenne a annoncé des initiatives, y compris des usines d’IA et de futures gigafactories, soutenues par des financements publics et des co-investissements privés attendus.
À travers son initiative InvestAI, l’UE vise à mobiliser 200 milliards d’euros, dont 20 milliards d’euros pour la construction de jusqu’à cinq gigafactories d’IA, chacune devant produire plus de 100 000 puces avancées pour l’IA. EuroHPC a déjà reçu 76 propositions de 16 pays pour accueillir ces installations, et Bruxelles vise à tripler la capacité des centres de données en Europe dans les cinq à sept prochaines années.
Capitaux-risques et exode des startups
Le capital-risque européen est structurellement plus prudent qu’aux États-Unis. Les startups d’IA en Europe lèvent environ 8,5 millions de dollars lors de leurs premiers tours de financement, contre 13 millions de dollars aux États-Unis. Les sociétés de capital-risque américaines gèrent environ 270 milliards de dollars, six fois plus que les 44 milliards de dollars gérés en Europe.
Ces différences rendent plus difficile la croissance des startups européennes, l’adoption de l’IA à grande échelle et la rétention des talents. Elles influencent également le choix des entreprises quant à leur localisation. Parsons cite un exemple révélateur : “Regardons Lovable, la startup d’IA à la croissance la plus rapide en Europe, basée à Stockholm. Le fondateur est suédois. Son équipe est suédoise. Les investisseurs providentiels sont suédois. Mais l’entreprise est légalement enregistrée dans le Delaware. Cela simplement parce que l’accès au capital est beaucoup plus facile aux États-Unis.”
Réglementation, fragmentation et Loi sur l’IA
La réglementation demeure un défi central. L’Europe souhaite être un leader mondial en matière d’IA éthique et centrée sur l’humain. D’ici août 2027, la Commission européenne prévoit de mettre en œuvre ce qu’elle appelle la première réglementation complète sur l’IA au monde.
Au cœur de cet effort se trouve la Loi sur l’IA, qui repose sur une approche basée sur les risques : plus l’impact potentiel d’un système d’IA sur les personnes est grand, plus les règles qui le régissent sont strictes. La loi impose des exigences aux fournisseurs et aux déployeurs d’IA pour prévenir des préjudices tels que la manipulation, la discrimination, le profilage biométrique intrusif, les deepfakes et le scoring social, avec l’objectif déclaré d’assurer la confiance dans les systèmes d’IA.
L’application est incohérente et insuffisante. Bien que certains États membres comme l’Italie, l’Espagne, le Danemark et l’Irlande avancent de manière significative dans l’application de la Loi sur l’IA, d’autres manquent encore d’organismes d’application pleinement opérationnels, mettant en péril l’impact immédiat de la loi et manquant les intentions de Bruxelles.
Dépendance vis-à-vis des États-Unis et de la Chine
Pour l’instant, l’Europe dépend fortement des acteurs externes pour les composants essentiels de l’IA. Les principaux modèles de langage sont américains ou chinois. Les entreprises européennes s’appuient sur des plateformes qu’elles ne contrôlent pas.
Les hyperscalers américains dominent le marché du cloud et du calcul en Europe. Amazon Web Services (32%), Microsoft Azure (23%) et Google Cloud (10%) détiennent ensemble 65% du marché européen du cloud. Dans l’ensemble, les fournisseurs américains contrôlent environ 72%, tandis que les entreprises basées dans l’UE représentent moins de 20%.
Les États-Unis possèdent 17 fois la capacité de supercalcul en IA de l’Europe et contrôlent 74% du calcul AI haut de gamme mondial. La plupart des puces avancées pour l’IA sont conçues et fabriquées en dehors de l’Europe, principalement aux États-Unis et en Asie de l’Est.
Une course encore ouverte, mais se resserrant
Face aux critiques, la Commission européenne a commencé à signaler un changement. En novembre dernier, elle a lancé un examen des règles régissant l’innovation numérique, la révision omnibus du Code Numérique. L’objectif est de simplifier certaines parties de la Loi sur l’IA et de la législation connexe pour améliorer la compétitivité et accélérer le développement de l’IA.
Bien que le Parlement européen et le Conseil continuent de discuter, la Commission a déjà proposé davantage de simplifications. Il n’est pas encore clair si cela conduira à une mise à l’échelle plus rapide et à plus d’investissements. La course n’est pas terminée, mais la fenêtre de l’UE pour rattraper son retard se ferme rapidement.